Aplicación web de predicción para la optimización del rendimiento académico en instituciones educativas de Lima Norte, 2025

Descripción del Articulo

El presente estudio tuvo como finalidad evaluar el impacto del uso de una aplicación web predictiva en el ámbito educativo, dirigida a estudiantes de instituciones de Lima Norte. Se aplicó un enfoque cuantitativo con diseño pre-experimental, utilizando pre y post test para medir la variable asociada...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Cervera Garay, Yadhira Alexandra, Fernandez Medina, Frank Anders
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/179387
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/179387
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Aplicación predictiva
Análisis predictivo
Machine learning
Rendimiento académico
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id UCVV_63c50c5205cdee98ff4e106ca8cb75b2
oai_identifier_str oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/179387
network_acronym_str UCVV
network_name_str UCV-Institucional
repository_id_str 3741
dc.title.es_PE.fl_str_mv Aplicación web de predicción para la optimización del rendimiento académico en instituciones educativas de Lima Norte, 2025
title Aplicación web de predicción para la optimización del rendimiento académico en instituciones educativas de Lima Norte, 2025
spellingShingle Aplicación web de predicción para la optimización del rendimiento académico en instituciones educativas de Lima Norte, 2025
Cervera Garay, Yadhira Alexandra
Aplicación predictiva
Análisis predictivo
Machine learning
Rendimiento académico
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Aplicación web de predicción para la optimización del rendimiento académico en instituciones educativas de Lima Norte, 2025
title_full Aplicación web de predicción para la optimización del rendimiento académico en instituciones educativas de Lima Norte, 2025
title_fullStr Aplicación web de predicción para la optimización del rendimiento académico en instituciones educativas de Lima Norte, 2025
title_full_unstemmed Aplicación web de predicción para la optimización del rendimiento académico en instituciones educativas de Lima Norte, 2025
title_sort Aplicación web de predicción para la optimización del rendimiento académico en instituciones educativas de Lima Norte, 2025
author Cervera Garay, Yadhira Alexandra
author_facet Cervera Garay, Yadhira Alexandra
Fernandez Medina, Frank Anders
author_role author
author2 Fernandez Medina, Frank Anders
author2_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Hilario Falcon, Francisco Manuel
Vasquez Valencia, Yesenia del Rosario
dc.contributor.author.fl_str_mv Cervera Garay, Yadhira Alexandra
Fernandez Medina, Frank Anders
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Aplicación predictiva
Análisis predictivo
Machine learning
Rendimiento académico
topic Aplicación predictiva
Análisis predictivo
Machine learning
Rendimiento académico
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description El presente estudio tuvo como finalidad evaluar el impacto del uso de una aplicación web predictiva en el ámbito educativo, dirigida a estudiantes de instituciones de Lima Norte. Se aplicó un enfoque cuantitativo con diseño pre-experimental, utilizando pre y post test para medir la variable asociada a la motivación y el compromiso. La herramienta desarrollada incorporó algoritmos de análisis de datos que permitieron generar alertas tempranas sobre el desempeño estudiantil. Los resultados demostraron que el uso de la aplicación influyó en el fortalecimiento de la motivación y el compromiso, generando mejoras en el rendimiento académico. A través del acceso a información estructurada, los estudiantes lograron mayor autogestión del aprendizaje, adoptando conductas más organizadas y metas académicas claras. Desde un enfoque técnico, la aplicación funcionó como sistema de apoyo a la toma de decisiones, tanto para estudiantes como para docentes, al permitir el monitoreo en tiempo real del progreso académico. Esta capacidad de predicción y retroalimentación optimizó los procesos de acompañamiento pedagógico. Se concluye que la integración de tecnologías predictivas en contextos escolares representa una estrategia viable para anticipar riesgos, mejorar el rendimiento académico y fortalecer la gestión educativa, validando su uso en entornos de aprendizaje orientados a la mejora continua.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2026-02-10T15:28:04Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2026-02-10T15:28:04Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2025
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12692/179387
url https://hdl.handle.net/20.500.12692/179387
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad César Vallejo
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Repositorio Institucional - UCV
Universidad César Vallejo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UCV-Institucional
instname:Universidad Cesar Vallejo
instacron:UCV
instname_str Universidad Cesar Vallejo
instacron_str UCV
institution UCV
reponame_str UCV-Institucional
collection UCV-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/179387/1/CERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA_SD.pdf
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/179387/2/CERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA.pdf
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/179387/3/license.txt
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/179387/4/CERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA_SD.pdf.txt
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/179387/6/CERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA.pdf.txt
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/179387/5/CERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA_SD.pdf.jpg
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/179387/7/CERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 4a451e834df2b93694c70f9b2042ac5b
70540c86be7e87db650230bd84b8aeeb
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
531e24245f2493b572906c310ab5624b
127f81ae6c09b8a1532bf482e3746f36
4e0d8e8a017856ed6743754139458331
acbc114736414a35785287e57e01e66d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad César Vallejo
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ucv.edu.pe
_version_ 1865009621438038016
spelling Hilario Falcon, Francisco ManuelVasquez Valencia, Yesenia del RosarioCervera Garay, Yadhira AlexandraFernandez Medina, Frank Anders2026-02-10T15:28:04Z2026-02-10T15:28:04Z2025https://hdl.handle.net/20.500.12692/179387El presente estudio tuvo como finalidad evaluar el impacto del uso de una aplicación web predictiva en el ámbito educativo, dirigida a estudiantes de instituciones de Lima Norte. Se aplicó un enfoque cuantitativo con diseño pre-experimental, utilizando pre y post test para medir la variable asociada a la motivación y el compromiso. La herramienta desarrollada incorporó algoritmos de análisis de datos que permitieron generar alertas tempranas sobre el desempeño estudiantil. Los resultados demostraron que el uso de la aplicación influyó en el fortalecimiento de la motivación y el compromiso, generando mejoras en el rendimiento académico. A través del acceso a información estructurada, los estudiantes lograron mayor autogestión del aprendizaje, adoptando conductas más organizadas y metas académicas claras. Desde un enfoque técnico, la aplicación funcionó como sistema de apoyo a la toma de decisiones, tanto para estudiantes como para docentes, al permitir el monitoreo en tiempo real del progreso académico. Esta capacidad de predicción y retroalimentación optimizó los procesos de acompañamiento pedagógico. Se concluye que la integración de tecnologías predictivas en contextos escolares representa una estrategia viable para anticipar riesgos, mejorar el rendimiento académico y fortalecer la gestión educativa, validando su uso en entornos de aprendizaje orientados a la mejora continua.Lima NorteEscuela de Ingeniería de SistemasSistema de Información y ComunicacionesTecnologías de la información y comunicaciónDesarrollo económico, empleo y emprendimientoTrabajo decente y crecimiento económicoPRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVAplicación predictivaAnálisis predictivoMachine learningRendimiento académicohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Aplicación web de predicción para la optimización del rendimiento académico en instituciones educativas de Lima Norte, 2025info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería de SistemasUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniero de Sistemas1013207540352590https://orcid.org/0000-0003-3153-9343https://orcid.org/0000-0003-4682-22807309773475450499612076Vargas Vargas, Gautama ClodomiroEstrada Aro, Willabaldo MarcelinoHilario Falcon, Francisco Manuelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALCERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA_SD.pdfCERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA_SD.pdfapplication/pdf1036332https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/179387/1/CERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA_SD.pdf4a451e834df2b93694c70f9b2042ac5bMD51CERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA.pdfCERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA.pdfapplication/pdf2116966https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/179387/2/CERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA.pdf70540c86be7e87db650230bd84b8aeebMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/179387/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTCERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA_SD.pdf.txtCERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA_SD.pdf.txtExtracted texttext/plain80611https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/179387/4/CERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA_SD.pdf.txt531e24245f2493b572906c310ab5624bMD54CERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA.pdf.txtCERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA.pdf.txtExtracted texttext/plain98939https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/179387/6/CERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA.pdf.txt127f81ae6c09b8a1532bf482e3746f36MD56THUMBNAILCERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA_SD.pdf.jpgCERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA_SD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6150https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/179387/5/CERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA_SD.pdf.jpg4e0d8e8a017856ed6743754139458331MD55CERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA.pdf.jpgCERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6128https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/179387/7/CERVERA_GYA_FERNANDEZ_MFA.pdf.jpgacbc114736414a35785287e57e01e66dMD5720.500.12692/179387oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/1793872026-04-27 13:11:08.687Repositorio de la Universidad César Vallejorepositorio@ucv.edu.peTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=
score 13.075366
Aplicación web de predicción para la optimización del rendimiento académico en instituciones educativas de Lima Norte, 2025
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares