Aplicación de un modelo matemático para determinar la calidad del agua de la quebrada Rumiyacu, Moyobamba, 2020
Descripción del Articulo
El presente estudio tuvo como objetivo de realizar una propuesta de modelo modelamiento matemático con el propósito de poder determinar la calidad del agua de la quebrada Rumiyacu. Para el presente estudio se tuvo como punto de muestreo a las coordenadas 281271 NORTE: 9325561, los resultados utiliza...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/58386 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/58386 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Calidad del agua Modelos matemáticos Indicadores ambientales https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 |
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Aplicación de un modelo matemático para determinar la calidad del agua de la quebrada Rumiyacu, Moyobamba, 2020 Córdova García, Oscar Calidad del agua Modelos matemáticos Indicadores ambientales https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 |
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El presente estudio tuvo como objetivo de realizar una propuesta de modelo modelamiento matemático con el propósito de poder determinar la calidad del agua de la quebrada Rumiyacu. Para el presente estudio se tuvo como punto de muestreo a las coordenadas 281271 NORTE: 9325561, los resultados utilizados fueron caracterizados por la empresa ANAQUIMICOS, se realizó un análisis de correlación entre los parámetros fisicoquímicos y microbiológicos, al presentar una correlación significativa entre los parámetros en estudio se aplicó una regresión para obtener un mejor ajuste del modelo se empleó el Software SPSS. Se obtuvo como resultados que de todos los parámetros evaluados solo la demanda química de oxígeno no sobrepasa los ECAS del agua según la categoría 1, adicionalmente existe una correlación significativa entre el parámetro pH en relación a los parámetros DQO y plomo y de los nitritos con los parámetros plomo y arsénico. Sin embargo, la correlación más alta es entre el pH y plomo siendo el valor de R= ,728 y R2=0,530. Se concluye que los modelos que se plantearon en el presente trabajo permiten estimar para el punto de muestreo determinado el comportamiento de los parámetros DQO, plomo y arsénico a partir de los parámetros pH y nitritos. |
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Se obtuvo como resultados que de todos los parámetros evaluados solo la demanda química de oxígeno no sobrepasa los ECAS del agua según la categoría 1, adicionalmente existe una correlación significativa entre el parámetro pH en relación a los parámetros DQO y plomo y de los nitritos con los parámetros plomo y arsénico. Sin embargo, la correlación más alta es entre el pH y plomo siendo el valor de R= ,728 y R2=0,530. Se concluye que los modelos que se plantearon en el presente trabajo permiten estimar para el punto de muestreo determinado el comportamiento de los parámetros DQO, plomo y arsénico a partir de los parámetros pH y nitritos.Trabajo de investigaciónMoyobambaEscuela de Ingeniería AmbientalCalidad y Gestión de los Recursos Naturalesapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVCalidad del aguaModelos matemáticosIndicadores ambientaleshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00Aplicación de un modelo matemático para determinar la calidad del agua de la quebrada Rumiyacu, Moyobamba, 2020info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería AmbientalUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaBachiller en Ingeniería Ambiental4521028043672261https://orcid.org/0000-0002-7474-7831https://orcid.org/0000-0001-6726-50954780700875937904521066Mendoza López, Karla LuzMontilla Pérez, LindsayOrdoñez Ruiz, Karina Milagroshttps://purl.org/pe-repo/renati/level#bachillerhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionORIGINALB_Córdova_GO-Díaz_LJL-SD.pdfB_Córdova_GO-Díaz_LJL-SD.pdfapplication/pdf2227566https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/58386/1/B_C%c3%b3rdova_GO-D%c3%adaz_LJL-SD.pdfac728424cf4da83f08c544103d92bb27MD51B_Córdova_GO-Díaz_LJL.pdfB_Córdova_GO-Díaz_LJL.pdfapplication/pdf2629020https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/58386/2/B_C%c3%b3rdova_GO-D%c3%adaz_LJL.pdfa66d4a5417d5e35d20f08acb029ade13MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/58386/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTB_Córdova_GO-Díaz_LJL-SD.pdf.txtB_Córdova_GO-Díaz_LJL-SD.pdf.txtExtracted texttext/plain45895https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/58386/4/B_C%c3%b3rdova_GO-D%c3%adaz_LJL-SD.pdf.txta6f279e6f56b21df5d6b22842072f875MD54B_Córdova_GO-Díaz_LJL.pdf.txtB_Córdova_GO-Díaz_LJL.pdf.txtExtracted texttext/plain52183https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/58386/6/B_C%c3%b3rdova_GO-D%c3%adaz_LJL.pdf.txtbba8b39ed3d73bd8401d5f50aa04b925MD56THUMBNAILB_Córdova_GO-Díaz_LJL-SD.pdf.jpgB_Córdova_GO-Díaz_LJL-SD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5544https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/58386/5/B_C%c3%b3rdova_GO-D%c3%adaz_LJL-SD.pdf.jpg6f07deb491651f86a9fc29c13c40e640MD55B_Córdova_GO-Díaz_LJL.pdf.jpgB_Córdova_GO-Díaz_LJL.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5541https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/58386/7/B_C%c3%b3rdova_GO-D%c3%adaz_LJL.pdf.jpgc34b5fe427a837340e10282cf1205a25MD5720.500.12692/58386oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/583862021-11-11 15:37:32.954Repositorio de la Universidad César Vallejorepositorio@ucv.edu.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 |
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