Modelo de Inteligencia de Negocios para la planificación de eventos en la organización social Perú Cicloturismo

• Autor: Atúncar Sanchez, Daniel Bernardo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/80698
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/80698
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia de negocios; Organización social; Planificación de eventos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

En la actualidad los modelos para la toma de decisiones se han convertido en una herramienta esencial para las empresas que requieren información confiable y rápida ya que estas herramientas les permiten a las empresas un análisis de manera inmediata de la situación que quieren comprender. El objetivo del presente trabajo de investigación fue el de implementar un modelo de inteligencia de negocios en una organización de carácter social debido a que estaba presentando complicaciones en el área encargada de la planificación de eventos y que, al ser de carácter social, no contaba con los suficientes recursos para poder invertir debidamente en la adquisición de herramientas tecnológicas que le den apoyo al consejo directivo en la toma de decisiones. La metodología usada para la implementación del modelo de inteligencia de negocios fue Hefesto ya que fue una de las metodologías más acordes a lo que necesitaba la organización y las etapas del proyecto, y porque permitió un desarrollo más dinámico de las actividades. El tipo de la investigación fue aplicada, el diseño de la misma es pre-experimental y el enfoque fue uno de tipo cuantitativo. El estudio concluyó que el modelo de inteligencia de negocios contribuyó de manera favorable en la planificación de eventos de la organización social Perú Cicloturismo ya que aumentó el nivel de servicio en un 23.2%, la tasa de participación en un 41.6% y el nivel de satisfacción en un 71.67% con respecto al momento antes de implementar el modelo.