Impacto de la analítica de datos en el conocimiento del perfil de matriculados en una universidad, Lima 2021-2024

• Autores: Diaz Santa Cruz, Yemima Lucero, Garcia Palomino, Jostin Alexis
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/181392
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/181392
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Análisis de datos; Enseñanza superior; Visualización de datos; Datos abiertos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La investigación se alinea con el ODS 8, que promueve el crecimiento económico inclusivo y sostenible. Tuvo como objetivo principal explicar el impacto de la analítica de datos en el conocimiento del perfil de matriculados en una universidad 2021-2024. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño preexperimental y nivel explicativo, considerando dos momentos de análisis (pre-test y post-test) y utilizando 192 mil registros de matriculados. Se analizaron los indicadores tipo de matrícula, modalidad de admisión, distribución por facultad y procedencia geográfica. Para el tratamiento estadístico se aplicaron pruebas no paramétricas de rangos con signo de Wilcoxon, comparando los resultados entre ambos periodos. Los valores obtenidos mostraron niveles de significancia mayores a 0.05, por lo que se aceptaron las hipótesis nulas en todas las dimensiones evaluadas. Se concluyó que la analítica de datos no impactó significativamente en el conocimiento del perfil de los matriculados; no obstante, su implementación facilitó la interpretación y comprensión del perfil estudiantil mediante el lenguaje iconográfico y el uso de interfaces de interacción persona-ordenador, lo que permitió una comprensión más clara y estructurada de los patrones y tendencias académicas.