Aplicación web basada en big data para mejorar el monitoreo del nivel de contaminación del aire en el cerro El Toro Huamachuco

• Autores: Victorio Nolazco, Santos Daniel, Briceño Sandoval, Herson Alexander
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/47068
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/47068
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Nivel de Contaminación; Aplicación Web; Satisfacción del personal; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación denominado “Aplicación Web Basada en Big Data Para Mejorar el Monitoreo del Nivel de Contaminación del Aire en el Cerro El Toro Huamachuco 2020”, está constituida por la unión de un sensor de polvo Sharp y un microcontrolador NodeMcu que mediante una librería insertada en el código arduino que a través de internet permite enviar datos a la nube y almacenarlos en un servidor de base de datos MySql generando grandes volúmenes de información, cumpliendo el objetivo general de mejorar el monitoreo del nivel de contaminación del aire. Asimismo basándose en teorías de estudios sobre contaminación atmosférica producto de la explotación de minería, empleando el método experimental y tipo pre experimental para el proceso de variable independiente y dependiente, tomando como población las mediciones y como muestra la cantidad de mediciones, para la recolección de datos se utilizó los siguientes instrumentos como el registro de datos del nivel de polvo en el aire, cuestionario y cronometro, se concluye que la Aplicación Web Basada en Big Data mejoró significativamente el Monitoreo del Nivel de Contaminación del Aire en el Cerro El Toro Distrito Huamachuco.