IOT para el control de producción en poleas en la empresa Coerimar E.I.R.L
Descripción del Articulo
xii RESUMEN La presente tesis titulada: “IOT para el control de producción de poleas en la empresa Coerimar E.I.R.L.” Tiene como objetivo principal Determinar la influencia en la IOT para el control de producción de poleas en la empresa. Para la metodología basada en SCRUM. El software se desarrolló...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/132851 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/132851 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | IOT (Internet de las cosas) Control de producción Metalmecánica https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | xii RESUMEN La presente tesis titulada: “IOT para el control de producción de poleas en la empresa Coerimar E.I.R.L.” Tiene como objetivo principal Determinar la influencia en la IOT para el control de producción de poleas en la empresa. Para la metodología basada en SCRUM. El software se desarrolló con Arduino IDE, la plataforma IFTTT y con la tecnología Modulo HC-SR501 PIR, sensor de movimiento, Módulo NodeMCU V3 ESP8266 – CH340, placa Wifi para proyectos IOT, Módulo ESP-01 ESP8266Wifi-Serial, Adaptador Serie ESP8266, LED 5mm (5V) y resistencia eléctrica de 330 ohm. El tipo de investigación es aplicada, el diseño es preexperimental y el enfoque es cuantitativo. La población fue de 200 poleas N°10. El tamaño de la muestra es 132 poleas N°10, los cuales se encuentranestratificados en el año 2022 para ambos indicadores, por lo que finalmente se definió la muestra como 20 fichas de registros para ambos indicadores. El muestreofue no probabilístico. La técnica de recolección de datos fue el fichaje y el instrumento fue la ficha de registro, lo cuales fueron validados por expertos. Teniendo como resultado en los indicadores del pretest son 56,50% y 68,76% consecuentemente, y para los indicadores del post test son 77,08% y 78,74%. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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