Implementación de inteligencia de negocios con la metodología BEGA para la toma decisiones del Jefe de Logística en la Empresa de Transporte San Sebastián S.A.C.

• Autor: Barrenechea Minaya, Jose Richard
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/110448
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/110448
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Metodologías; Toma decisiones; Sistema de información; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La empresa Transporte San Sebastián S.AC. Se dedica al rubro del servicio de transporte Público Urbano en la ciudad de Lima, esta empresa y con sus colaboradores han crecido durante los treinta años en el sector de transporte público, a inicios de años su trabajo ha sido de manera informal y no había un control de la administración de esta manera la empresa no tenía un rumbo definido lo que es hoy accediendo a créditos financieros que la empresa se maneje de manera eficiente En los últimos años la empresa ha tenido el reto de adecuarse a ritmo de la informática y a la información necesaria para conservar flota y mantener un buen servicio que sea caracterizado, y a los nuevos cambios tecnológicos y las nuevas tecnologías en el rubro transporte y administrativo además existen nuevas tendencias y leyes que demandan un servicio de mayor respuesta y de mayor calidad que se viene incorporando mes a mes. La presente tesis detallará la propuesta implementación de la inteligencia de negocios adecuada a su entorno administrativo y operativo dando las herramientas existentes para el jefe de logística para la toma decisiones que se requiera en la empresa Se ha identificado la necesidad de implementar nuevas soluciones en los sistemas de adeudo para mejorar su eficacia, ya que la metodología actual probablemente no será suficiente para satisfacer las demandas del cliente. La implementación de business intelligence permitirá conocer las tendencias de asistencia en los últimos años y utilizar esta información como base para predicciones futuras y planificación de la compañía con el objetivo de ofrecer soluciones cada vez más avanzadas.