Influencia del modelo business analytics en el conocimiento del comportamiento sísmico en el Perú

• Autores: Landeo Delgado, Brandon Axell, Tumbalobos Caballero, Marcia Catalina
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/177949
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/177949
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Datos abiertos; desarrollo sostenible; Sismología; geográfica histórica; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El objetivo investigado en la tesis es determinar la influencia de Business Analytics en el conocimiento del comportamiento sísmico del Perú. Se aplicó el Objetivo de Desarrollo Sostenible 11: Ciudades y Comunidades Sostenibles, específicamente la Meta 11.5, utilizando datos abiertos del gobierno peruano, particularmente el documento "Catálogo1960_2023". El estudio fue cuantitativo, con un diseño preexperimental explicativo, y abarcó el territorio peruano entre 2000 y 2023. Se elaboraron fichas de registro de pruebas pre y pos test, enfocadas en una variable. El "Modelo de Business Analytics" fue identificado como la variable independiente y "Conocimiento del Comportamiento Sísmico" como la dependiente. Para el desarrollo del software, se utilizó la metodología KDD en sus cinco fases, shapefile para geocodificación inversa y la librería Streamlit de Python para la visualización de datos. Los resultados de la prueba de normalidad Kolmogorov y la prueba no paramétrica de Wilcoxon usando p > 0.05 se obtuvo que rechaza H0 mostraron que Business Analytics influye en el conocimiento del comportamiento sísmico. Se concluyó que el desarrollo de la herramienta Business Analytics permitió centralizar la información, facilitando su comprensión y mejorando la interacción dinámica con los datos sísmicos.