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Aplicación de la gestión de almacenes para incrementar la productividad de la empresa GEAN PERÚ S.A.C. - Callao, 2022

Descripción del Articulo

El objetivo de la investigación fue determinar en qué medida, la aplicación de la Gestión de Almacenes incrementa la productividad de la empresa GEAN PERÚ S.A.C. Se empleó una metodología de tipo aplicada, enfoque cuantitativo, empleando un diseño experimental longitudinal de tipo pre-experimental,...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Andrade Villavicencios, Julio Cesar
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/86856
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/86856
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Productividad industrial
Eficiencia industrial
Almacenamiento
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Descripción
Sumario:El objetivo de la investigación fue determinar en qué medida, la aplicación de la Gestión de Almacenes incrementa la productividad de la empresa GEAN PERÚ S.A.C. Se empleó una metodología de tipo aplicada, enfoque cuantitativo, empleando un diseño experimental longitudinal de tipo pre-experimental, con un método hipotético deductivo, considerando como población a los promedios de cada una de las 16 semanas, considerándose la muestra por conveniencia igual que la población (muestreo no probabilístico), aplicando las técnicas de observación directa y análisis documental, con el manejo de una ficha de registro de datos como instrumentos de recopilación de información. La variable independiente gestión de almacenes presentó una mejora en la dimensión “almacenamiento” de un 9,69% y una mejora en la desviación con una reducción del 1,33929. La dimensión “Diferencia de Inventario” mejoró en un 3,4375% y la desviación se redujo en 0,0651. Se concluyó que la gestión de almacenes mejoró significativamente la productividad de la empresa, se comprobó la hipótesis general mediante una significancia de 0.000 inferior al p valor de 0.05. El pre-test detectó una productividad de 61.13%, a causa de los problemas de almacenamiento e inventario, posteriormente a la aplicación, se incrementó hasta 80.94%.
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