Mejoramiento de las propiedades de la subrasante en la Carretera Pampa Blanca-Rinconada, adicionando el Desmonte Minero Graduado, Puno, 2022

Descripción del Articulo

La presente investigación se plantea con el fin de mejorar los suelos de la subrasante de la carretera Pampa Blanca–Rinconada, ubicada en el distrito de Ananea, provincia de San Antonio de Putina, departamento de Puno. En el cual se empleó una investigación de tipo aplicada con enfoque cuantitativo,...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Cahuana Garcia, Alexander, Gutierrez Mamani, Marilu Yuliana
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/110711
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/110711
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Estabilización de suelos
Modulo resiliente
Desmonte minero
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.01
Descripción
Sumario:La presente investigación se plantea con el fin de mejorar los suelos de la subrasante de la carretera Pampa Blanca–Rinconada, ubicada en el distrito de Ananea, provincia de San Antonio de Putina, departamento de Puno. En el cual se empleó una investigación de tipo aplicada con enfoque cuantitativo, diseño experimental, las características de la carretera, es que cuenta con una longitud de 10 km, presenta un suelo tipo arcilla limo arenoso de baja plasticidad con una capacidad de soporte inadecuada, ante esta problemática se ha propuesto el uso del Desmonte Minero Graduado en diferentes porcentajes de adición para modificar las propiedades de la subrasante, se realizaron los ensayos en laboratorio y se ha encontrado que la adición dosificada del 10%, 15%, 20% evidencia una mejora en las propiedades físicas específicamente en la reducción ligera del índice de plasticidad de 6.07% a 4.63%, 4.30%, 4.03% y el incremento en las propiedades mecánicas específicamente en la rigidez o resistencia en términos de CBR al 95% (MDS) que ha subido progresivamente de 10.77% a 16.27%, 18.37%, 19.87% y el incremento del Módulo Resiliente en función de la correlación en base al CBR, por último se realizó el análisis de las pruebas estadísticas con el programa SPSS y el Microsoft Excel.
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