Estrés Laboral y Trabajo Remoto en tiempos de Covid-19 en una Empresa Manufacturera Ate-2023

• Autores: Arias Murayari, Max Jonathan Ruben, Suarez Cruzado, Vitalia
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/146973
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/146973
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Trabajo remoto; Teletrabajo; Estrés laboral; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

Este trabajo de investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre el estrés laboral y el trabajo remoto en tiempos de covid-19 en una empresa manufacturera del distrito de Ate en el año 2023, con un enfoque cuantitativo y con tipo y diseño de investigación básica de nivel descriptivo y diseño no experimental transversal, con un alcance correlacional causal. Nuestra población fue de 56 personas y la muestra de de 36, se empleó el software estadístico SPSS V25, el cual nos ayudó a determinar la fiabilidad de nuestro instrumento mediante el Alfa de Cronbach con un 0.896 para estrés laboral y 0.928 para trabajo remoto teniendo un buen nivel aceptable, del mismo modo se utilizó el estadístico para deducir la relación entre las variables estrés laboral y trabajo remoto, con el coeficiente de correlación Spearman (Rho) el cual nos dio como resultado 0.909 y el sig. con el p-valor de 0.000 menor que el alfa, el cual indica fuerte relación inversa entre las dos variables. Los resultados de la prueba de Shapiro- Wilk (n<50) para cada variable y dimensión rechaza la hipótesis nula de normalidad (p<0.05). Esto sugiere que las distribuciones de las variables: estrés laboral, clima organizacional, influencia del líder, trabajo remoto, accesos a plataformas y aplicaciones en equipos informáticos, y capacitación, no siguen una distribución normal. Por lo tanto, el uso de técnicas estadísticas no paramétricas, como la correlación de Spearman, sería adecuado para analizar las relaciones entre estas variables, ya que Spearman no asume normalidad de los datos y es más robusto frente a distribuciones no normales.