Tablero de mando basado en Linux para la planta HFC del Grupo IMATRA SAC

Descripción del Articulo

En la presente investigación se planteó un Tablero de mando basado en Linux para la toma de decisiones de la planta HFC en el área de operaciones del Grupo Imatra SAC. En el cual la problemática que presenta en el área de operaciones es en los tiempos de espera para obtener los reportes finales para...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Condori Juárez, Jonathan Roberto, Muñoz Ronceros, Jim David
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/86095
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/86095
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Toma de decisiones
Sistemas informáticos
Gestión administrativa
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:En la presente investigación se planteó un Tablero de mando basado en Linux para la toma de decisiones de la planta HFC en el área de operaciones del Grupo Imatra SAC. En el cual la problemática que presenta en el área de operaciones es en los tiempos de espera para obtener los reportes finales para que puedan tomar decisiones con respecto al análisis de los datos transformados, para obtener estos reportes el área de operaciones lo extrae de una forma manual de otros pequeños sistemas de apoyo, lo cual les toma mucho tiempo procesarlos. La población estuvo conformada por el área de operaciones con un total de 35 personas, el cual estuvo liderada por 1 gerente y 30 gestores. El trabajo de investigación fue realizado con una muestra de 30 personas. La presente investigación fue de enfoque cuantitativa, tipo de investigación aplicada, y nivel de investigación Explicativa y el diseño de investigación No experimental – Transversal. Como resultado se ha obtenido un Tablero de mando para la toma de decisiones de la planta HFC en el área de operaciones del Grupo Imatra SAC, cabe indicar que el sistema cumplió con los objetivos y se logró optimizar los tiempos de espera tanto en reproceso como en los reportes finales, se puede hacer análisis de alto nivel para predecir en el tiempo y tener una buena toma de decisión.
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