Business intelligence con modelo predictivo para la toma de decisiones en el proceso de abastecimiento en empresa comercial médica, 2025

• Autores: Lunarejo Carrazco, Priscila Angela, Ramírez Kikushima, Alexia Danitza
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/171107
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/171107
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Empresa; Eficiencia; Tecnología; Diseño de sistemas; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación tuvo como objetivo optimizar la toma de decisiones en el proceso de abastecimiento mediante la implementación de Business Intelligence (BI) con un modelo predictivo en una empresa de comercialización de productos médicos. La necesidad surgió ante problemas como ineficiencia en la gestión de inventarios, desabastecimientos frecuentes y bajo cumplimiento de proveedores. Se plantearon tres objetivos específicos: mejorar la eficiencia del almacenamiento, reducir el desabastecimiento e incrementar la tasa de cumplimiento del proveedor. La metodología fue cuantitativa, aplicada y de diseño preexperimental. Se trabajó con 80 registros seleccionados aleatoriamente de una población de 100 órdenes de compra. Se desarrolló un sistema en Power BI y se aplicaron pruebas estadísticas como Kolmogorov-Smirnov y T-Student en SPSS 25.0. Los resultados fueron contundentes: la eficiencia de almacenamiento mejoró de 41.51% a 89.04%; la tasa de desabastecimiento se redujo de 36.50% a 16.83%; y el cumplimiento del proveedor aumentó de 41.75% a 70.69%. Se concluye que la implementación del sistema BI con modelo predictivo transformó el abastecimiento, mejorando la planificación, reduciendo costos y fortaleciendo la relación con proveedores. Los hallazgos confirman el valor de las tecnologías analíticas en la mejora operativa y la competitividad empresarial.