Mejora de los indicadores de mantenimiento con simulación por agentes en equipos agrícolas, Chao – Virú 2025

• Autores: Angaspilco Saenz, Luis Enrique, Sandoval Paz, Jan Carlos Alfredo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/176477
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/176477
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Agricultura; Ingeniería; Mantenimiento; Maquinaria agrícola; Modelo de simulación; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01

La presente investigación contribuye al Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 12: Producción y Consumo Responsables, al optimizar el uso de maquinaria agrícola mediante estrategias de mantenimiento eficientes. El objetivo del estudio fue mejorar los indicadores de mantenimiento de equipos agrícolas mediante la implementación de simulación por agentes y lógica de mantenimiento basado en la condición (CBM). Se desarrolló un estudio aplicado, de enfoque cuantitativo y diseño experimental, donde se manipuló un modelo computacional para comparar escenarios de mantenimiento tradicional y CBM. La muestra estuvo compuesta por 10 tractores agrícolas seleccionados mediante muestreo aleatorio estratificado. La recolección de datos incluyó registros históricos y simulaciones en AnyLogic, analizados mediante ANOVA. Los resultados evidenciaron que, con CBM, la disponibilidad aumentó de 91.4% a 96.7%, el MTBF se elevó de 103.5 a 153.2 horas y las fallas graves se redujeron un 59.2%. Además, se logró un ahorro anual de S/ 79,560, con un retorno sobre la inversión (ROI) de 59.12%. Se concluye que el CBM, respaldado por simulación, es viable técnica y económicamente, permitiendo mejorar la disponibilidad y confiabilidad de equipos agrícolas en entornos de recursos limitados.