Aplicación móvil de reconocimiento de imágenes para mejorar el control de plagas en la producción de papa de Carabamba-Julcan

• Autores: Avalos Collantes, Cristian Francisco, Vera Carhuatocto, Brayler Aldair
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/57600
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/57600
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Aplicaciones para móviles; Control de plagas agrícolas; Eficiencia; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La investigación tuvo como objetivo general mejorar el control de plagas en la producción de papa de Carabamba-Julcan a través de la implementación de una aplicación móvil de reconocimientos de imágenes. Por ello se efectuó un diseño de grado pre-experimental, aplicando instrumentos sobre recopilación de información, mediante 4 fichas de registro, mismas que fueron validadas a través de 3 expertos, así como su fiabilidad, por medio del software SPSS versión 25. Para la implementación de la aplicación móvil se utilizó la metodología ICONIX. Se trabajó con una población de 27 plagas que están presentes en la planta de papa, de la cual se tomó una muestra de 25 plagas. Después de la implementación del campo de acción, se logró; la reducción del tiempo promedio de identificación de plagas que afectan a la planta de papa en 6 minutos, además disminuyo el tiempo promedio de duración de plagas que afectan a la planta de papa en 8 minutos, también se redujo en un 21% el porcentaje de incidencias de plagas en la planta de papa y se aumentó en un 39% el porcentaje de eficiencia en la aplicación de plaguicidas en la planta de papa. La presente tesis se divide en introducción, objetivos variables, población y muestra, metodología del desarrollo de software, resultados, discusión, conclusiones y recomendaciones.