Performance del modelo IOTA-ADNEX como predictor diagnóstico de malignidad en tumores de ovario en mujeres adultas, Tocache 2025
Descripción del Articulo
La investigación tiene por finalidad integrar el modelo IOTA-ADNEX en el despistaje de los tumores de ovario, lo cual permitirá disminuir morbimortalidad por los tumores de ovario, actualmente se encuentran disponibles diversos scores en el diagnóstico de tumoración de ovárica, pero ninguno de ellos...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/176189 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/176189 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Valor predictivo de las pruebas Diagnóstico clínico Neoplasias ováricas https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.00 |
| Sumario: | La investigación tiene por finalidad integrar el modelo IOTA-ADNEX en el despistaje de los tumores de ovario, lo cual permitirá disminuir morbimortalidad por los tumores de ovario, actualmente se encuentran disponibles diversos scores en el diagnóstico de tumoración de ovárica, pero ninguno de ellos presenta una sensibilidad y especificidad del 100%. El objetivo fue: Evaluar la performance del modelo IOTA-ADNEX como predictor diagnóstico de malignidad en tumores de ovario. Investigación de tipo Aplicada, de enfoque cuantitativo de diseño observacional, analítico, de pruebas diagnósticas. Para lograr el primer objetivo específico se trabajó con 170 mujeres menopaúsicas y para el segundo objetivo específico con 170 mujeres no menopaúsicas. En los resultados, el modelo IOTA-ADNEX tuvo una sensibilidad de 74%; especificidad de 96,5%; valor predictivo positivo de 78,7%; valor predictivo negativo de 95,6%; exactitud de 93,2%; odds ratio diagnóstico de 79,69% y curva ROC de 0,853. En conclusión: El modelo IOTA-ADNEX es un buen predictor diagnóstico de malignidad en tumores de ovario. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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