Sistema inteligente basado en Machine Learning para la predicción de inundaciones en zonas agrícolas del Perú

Descripción del Articulo

El proyecto tuvo como propósito el desarrollo de un sistema inteligente basado en Machine Learning para el pronóstico de inundaciones en zonas agrícolas del Perú. Para realizar el proceso de pronóstico y evaluar su eficiencia, se emplearon tres indicadores de precisión, raíz del error cuadrático med...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Aguinaga Landa, Marco Antonio, Salvador Vásquez, Joseph Smith
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/133389
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inundaciones
Pronóstico
Redes neuronales
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description El proyecto tuvo como propósito el desarrollo de un sistema inteligente basado en Machine Learning para el pronóstico de inundaciones en zonas agrícolas del Perú. Para realizar el proceso de pronóstico y evaluar su eficiencia, se emplearon tres indicadores de precisión, raíz del error cuadrático medio (RMSE) y error de porcentaje medio absoluto (MAPE), a través de la aplicación de redes neuronales de memoria a corto plazo largo (LSTM). Por lo que se determinó, que el sistema obtuvo una eficiencia superior al 94% en la precisión, una raíz del error cuadrático medio inferior a 8 y error de porcentaje medio absoluto inferior al 9% en todos los pronósticos y factores de inundación, Finalmente, se ha logrado determinar que la implementación del sistema inteligente basado en Machine Learning para el pronóstico de inundaciones ha proporcionado predicciones eficientes y con un alto porcentaje de precisión.
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Por lo que se determinó, que el sistema obtuvo una eficiencia superior al 94% en la precisión, una raíz del error cuadrático medio inferior a 8 y error de porcentaje medio absoluto inferior al 9% en todos los pronósticos y factores de inundación, Finalmente, se ha logrado determinar que la implementación del sistema inteligente basado en Machine Learning para el pronóstico de inundaciones ha proporcionado predicciones eficientes y con un alto porcentaje de precisión.Lima NorteEscuela de Ingeniería de SistemasSistema de Información y ComunicacionesBiodiversidad, cambio climático y calidad ambientalDesarrollo económico, empleo y emprendimientoEducación de calidadapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVInundacionesPronósticoRedes neuronaleshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Sistema inteligente basado en Machine Learning para la predicción de inundaciones en zonas agrícolas del Perúinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería de SistemasUniversidad César Vallejo. 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