Modelamiento de dispersión de material particulado mediante la Aplicación del Modelo Gaussiano para determinar la zona vulnerable del sector industrial de Puente Piedra 2017

Descripción del Articulo

En el presente trabajo de investigación la metodología utilizada fue de tipo descriptivo. El objetivo principal fue aplicar el modelo gaussiano para determinar mediante la dispersión de los contaminantes la zona vulnerable a causa de la las emisiones del sector industrial en el distrito de puente pi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Depaz Ramos, Alex Herlyn
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2017
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/17417
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/17417
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Contaminación
Partículas
Dispersión
Emisión
Software R
Modelamiento
Estabilidad Atmosférica
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
id UCVV_102a161207142d90e47851aa7cb52c0a
oai_identifier_str oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/17417
network_acronym_str UCVV
network_name_str UCV-Institucional
repository_id_str 3741
dc.title.es_PE.fl_str_mv Modelamiento de dispersión de material particulado mediante la Aplicación del Modelo Gaussiano para determinar la zona vulnerable del sector industrial de Puente Piedra 2017
title Modelamiento de dispersión de material particulado mediante la Aplicación del Modelo Gaussiano para determinar la zona vulnerable del sector industrial de Puente Piedra 2017
spellingShingle Modelamiento de dispersión de material particulado mediante la Aplicación del Modelo Gaussiano para determinar la zona vulnerable del sector industrial de Puente Piedra 2017
Depaz Ramos, Alex Herlyn
Contaminación
Partículas
Dispersión
Emisión
Software R
Modelamiento
Estabilidad Atmosférica
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
title_short Modelamiento de dispersión de material particulado mediante la Aplicación del Modelo Gaussiano para determinar la zona vulnerable del sector industrial de Puente Piedra 2017
title_full Modelamiento de dispersión de material particulado mediante la Aplicación del Modelo Gaussiano para determinar la zona vulnerable del sector industrial de Puente Piedra 2017
title_fullStr Modelamiento de dispersión de material particulado mediante la Aplicación del Modelo Gaussiano para determinar la zona vulnerable del sector industrial de Puente Piedra 2017
title_full_unstemmed Modelamiento de dispersión de material particulado mediante la Aplicación del Modelo Gaussiano para determinar la zona vulnerable del sector industrial de Puente Piedra 2017
title_sort Modelamiento de dispersión de material particulado mediante la Aplicación del Modelo Gaussiano para determinar la zona vulnerable del sector industrial de Puente Piedra 2017
author Depaz Ramos, Alex Herlyn
author_facet Depaz Ramos, Alex Herlyn
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Benites Alfaro, Elmer Gonzales
dc.contributor.author.fl_str_mv Depaz Ramos, Alex Herlyn
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Contaminación
Partículas
Dispersión
Emisión
Software R
Modelamiento
Estabilidad Atmosférica
topic Contaminación
Partículas
Dispersión
Emisión
Software R
Modelamiento
Estabilidad Atmosférica
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
description En el presente trabajo de investigación la metodología utilizada fue de tipo descriptivo. El objetivo principal fue aplicar el modelo gaussiano para determinar mediante la dispersión de los contaminantes la zona vulnerable a causa de la las emisiones del sector industrial en el distrito de puente piedra. La investigación se centró a identificar las características fundamentales de meteorología del distrito de Puente Piedra, entre las cuales se establece las condiciones climatológicas como son la temperatura, presión, dirección del viento e índice de radiación neta, estas últimas necesarias para el desarrollo del modelamiento; así también se identificaron las características del distrito. Seguidamente se realizó el proceso de determinación de la emisión de material particulado de 10 µm de diámetro de la fuente. Con esta identificación se procedió a la aplicación del modelo de dispersión gaussiana así también como la ecuación, algunos parámetros de la ecuación gaussiana fueron calculados esto permitió determinar el comportamiento de este contaminante luego de su emisión a la atmosfera y la dirección que tomara con la dirección del viento. Mediante el software matemático “R” se simulan la dispersión de contaminante para determinar la distancia de concentraciones máximas de partículas de 10 µm mediante la estabilidad atmosférica y la velocidad del viento predominante.
publishDate 2017
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-07-23T14:21:18Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-07-23T14:21:18Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2017
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12692/17417
url https://hdl.handle.net/20.500.12692/17417
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad César Vallejo
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad César Vallejo
Repositorio Institucional - UCV
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UCV-Institucional
instname:Universidad Cesar Vallejo
instacron:UCV
instname_str Universidad Cesar Vallejo
instacron_str UCV
institution UCV
reponame_str UCV-Institucional
collection UCV-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/17417/4/Depaz_RAH.pdf.txt
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/17417/2/license_rdf
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/17417/5/Depaz_RAH.pdf.jpg
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/17417/1/Depaz_RAH.pdf
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/17417/3/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 211a873bc288fc1b11e4ef8649e6af0e
5a4ffbc01f1b5eb70a835dac0d501661
6037f3a99ee9d784ea3a599bcbadf017
706e69bfadc59fe30f6b5b0b6b2f7e30
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad César Vallejo
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ucv.edu.pe
_version_ 1807921971638304768
spelling Benites Alfaro, Elmer GonzalesDepaz Ramos, Alex Herlyn2018-07-23T14:21:18Z2018-07-23T14:21:18Z2017https://hdl.handle.net/20.500.12692/17417En el presente trabajo de investigación la metodología utilizada fue de tipo descriptivo. El objetivo principal fue aplicar el modelo gaussiano para determinar mediante la dispersión de los contaminantes la zona vulnerable a causa de la las emisiones del sector industrial en el distrito de puente piedra. La investigación se centró a identificar las características fundamentales de meteorología del distrito de Puente Piedra, entre las cuales se establece las condiciones climatológicas como son la temperatura, presión, dirección del viento e índice de radiación neta, estas últimas necesarias para el desarrollo del modelamiento; así también se identificaron las características del distrito. Seguidamente se realizó el proceso de determinación de la emisión de material particulado de 10 µm de diámetro de la fuente. Con esta identificación se procedió a la aplicación del modelo de dispersión gaussiana así también como la ecuación, algunos parámetros de la ecuación gaussiana fueron calculados esto permitió determinar el comportamiento de este contaminante luego de su emisión a la atmosfera y la dirección que tomara con la dirección del viento. Mediante el software matemático “R” se simulan la dispersión de contaminante para determinar la distancia de concentraciones máximas de partículas de 10 µm mediante la estabilidad atmosférica y la velocidad del viento predominante.TesisLima NorteEscuela de Ingeniería AmbientalGestión de Riesgo y Adaptación al Cambio Climáticoapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad César VallejoRepositorio Institucional - UCVreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVContaminaciónPartículasDispersiónEmisiónSoftware RModelamientoEstabilidad Atmosféricahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00Modelamiento de dispersión de material particulado mediante la Aplicación del Modelo Gaussiano para determinar la zona vulnerable del sector industrial de Puente Piedra 2017info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería AmbientalUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniero Ambiental521066https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisTEXTDepaz_RAH.pdf.txtDepaz_RAH.pdf.txtExtracted texttext/plain120360https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/17417/4/Depaz_RAH.pdf.txt211a873bc288fc1b11e4ef8649e6af0eMD54CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/17417/2/license_rdf5a4ffbc01f1b5eb70a835dac0d501661MD52THUMBNAILDepaz_RAH.pdf.jpgDepaz_RAH.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6309https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/17417/5/Depaz_RAH.pdf.jpg6037f3a99ee9d784ea3a599bcbadf017MD55ORIGINALDepaz_RAH.pdfDepaz_RAH.pdfapplication/pdf14310615https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/17417/1/Depaz_RAH.pdf706e69bfadc59fe30f6b5b0b6b2f7e30MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/17417/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5320.500.12692/17417oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/174172021-06-22 14:40:47.483Repositorio de la Universidad César Vallejorepositorio@ucv.edu.peTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=
score 13.871978
Modelamiento de dispersión de material particulado mediante la Aplicación del Modelo Gaussiano para determinar la zona vulnerable del sector industrial de Puente Piedra 2017
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares