Competencias gerenciales en los establecimientos de salud de Lima en el año 2022

• Autores: Corpancho Carhuaz, Jean Carlo, Alcalá Rodríguez, César Gustavo, Rojas Yacha, Ethel Loot
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/116540
• Enlace del recurso: https://revistas.ucv.edu.pe/index.php/regunt/article/view/2553; https://hdl.handle.net/20.500.12692/116540; https://doi.org/10.18050/regunt.v2i2.01
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Competencia técnica; Competencia metodológica; Competencia social; Competencia participativa; Competencia profesional; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00

La presente investigación tuvo como objetivo determinar las competencias gerenciales y su influencia en la mejora continua de los establecimientos de salud de Lima en el año 2022. El tipo de investigación empleado fue básico, con diseño de análisis temático descriptivo-explicativo, y contó con la participación de 384 profesionales de la salud de Lima, de los diferentes distritos de la ciudad capital, a quienes se les aplicó un cuestionario enfocado en las variables de competencias gerenciales y su influencia en la mejora continua, siendo ambas variables validadas por expertos (ambas fueron consistentes y aplicables para los expertos) y fueron compartidas de manera virtual a través de Google Forms. Se aplicó la confiabilidad por medio del coeficiente de las dos mitades, de Guttman, y mediante la información de los datos logrados por el estadígrafo, los cuales poseen un buen nivel de fiabilidad de valor: 0.891 para la variable independiente (“competencias gerenciales”) y 0.749 para la variable dependiente (“mejora continua”). De acuerdo con los resultados se ha demostrado que la bondad de ajuste para evidenciar la influencia de una de las variables, y por medio del valor de la significancia para la bondad de ajuste según la verosimilitud, fue p = 0.000 y es menor a alfa; por lo tanto, el modelo estadístico empleado nos indica que ambas variables están asociadas, lo cual se ajusta al análisis estadístico.