Aplicación móvil para mejorar el monitoreo de enfermedades no transmisibles en pacientes del Hospital Distrital de Laredo 2025

Descripción del Articulo

La investigación tuvo como objetivo mejorar la monitorización de enfermedades no transmisibles (ENT) en el Hospital Distrital de Laredo mediante una aplicación móvil. Se empleó un enfoque cuantitativo con diseño experimental puro, conformado por dos grupos de 30 médicos: uno experimental (uso de app...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Mauricio Barbaran, Roberto Martin
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/180306
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/180306
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Enfermedades no transmisibles
Aplicaciones Móviles
Monitorización Remota de Pacientes
Diagnóstico Clínico
Atención al paciente
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:La investigación tuvo como objetivo mejorar la monitorización de enfermedades no transmisibles (ENT) en el Hospital Distrital de Laredo mediante una aplicación móvil. Se empleó un enfoque cuantitativo con diseño experimental puro, conformado por dos grupos de 30 médicos: uno experimental (uso de app) y uno de control. La aplicación fue desarrollada con la metodología Mobile-D, que permitió iteraciones rápidas y validaciones centradas en el usuario. En el indicador tiempo de búsqueda de tratamientos recomendados, la prueba de Shapiro-Wilk indicó no normalidad (p = 0.035 GC, p = 0.002 GE), por lo que se aplicó la prueba T de Student. El resultado (t = 11.2, gl = 58, p < 0.001) mostró una reducción de 8.73 a 4.23 minutos. Para la precisión en el registro de síntomas, se utilizó la prueba de Mann-Whitney (U = 0.00, p < 0.001), evidenciando un aumento del 66.7 % al 95 %. Respecto al nivel de satisfacción médica, se confirmó normalidad (p = 0.344 GC, p = 0.064 GE), aplicándose la prueba T (t = -48.6, gl = 58, p < 0.001), con un aumento de 0.399 a 0.90. Se concluye que la aplicación mejora la eficiencia clínica, precisión diagnóstica y satisfacción del personal médico.
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