Implementación de un sistema con reconocimiento facial para generar alertas de intrusión basados en IA en un centro educativo, Lima 2024

• Autor: Cordova Quispe, Roman Jesus
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/153307
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/153307
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Reconocimiento facial; IA; Alertas de intrusión; Educativo; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El reconocimiento facial basado en IA es una herramienta para detectar rostros dentro de un área monitoreada tomando relevancia dentro de las alertas de intrusión. El objetivo de la investigación fue establecer la implementación de un sistema con reconocimiento facial para generar alertas de intrusión basados en IA, que mejore la seguridad en un Centro Educativo. Asimismo, se usó la metodología de tipo aplicada, de nivel explicativo, contando con un diseño pre experimental; en suma, la muestra fue de 30 docentes, evaluados en un pretest y postest, empleándose como instrumento dos fichas de registros previamente validados. Como resultado, se tuvo un p valor de 0,003 que indica que el sistema de reconocimiento facial basado en IA para generar alertas de intrusión si mejora la seguridad de un centro educativo. Se concluye que, la tecnología ofrece una solución efectiva para detectar intrusiones y prevenir incidentes de seguridad en el entorno escolar.