Correlación entre factores de riesgo psicosocial y satisfacción laboral en operadores de despacho de combustible en Arequipa Metropolitana.

• Autor: Galvez Ramos, Marlon Joe
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Católica San Pablo
• Repositorio: UCSP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucsp.edu.pe:20.500.12590/18738
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12590/18738
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Factores de riesgo psicosocial; Satisfacción laboral; Despachadores de combustible; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00

En Arequipa metropolitana, los trabajadores de despacho de combustible están constantemente expuesto a diversos riesgos y condiciones laborales, los cual puede llegar a influir considerablemente en su vida laboral y personal, así como disminuir sus niveles de satisfacción y rendimiento, lo cual, evidentemente, influye negativamente tanto a la persona como a la organización en la que trabajan. El principal objetivo de dicha investigación es determinar la existencia de correlación entre los factores de riesgo psicosocial, y su satisfacción laboral, para lo cual, se usó un diseño no experimental, de carácter asociativo y correlacional, en cuanto a temporalidad, es denominado ex post facto y de corte transversal, siendo la técnica utilizada la encuesta, asimismo, los instrumentos que se utilizaron, son el cuestionario de satisfacción laboral SL-SPC el cual fue elaborado por Sonia Palma en 1999, y el cuestionario de evaluación de riesgos psicosociales en el trabajo SUCESO/ISTAS21 Versión breve elaborado por el Instituto Sindical de Trabajo Ambiente y Salud en el año 2003 y siendo adaptado por el Gobierno de Chile y sometida a un juicio de expertos y una prueba piloto de cuatro meses en Perú en 2021, asimismo, se utilizó la técnica de muestreo por conveniencia, no probabilístico y no aleatorio siendo en total 162 trabajadores evaluados que trabajan al menos 3 meses en el puesto de despacho de combustible, o que en su defecto hayan trabajado por lo menos 3 meses en una estación de servicios. Para realizar los estadísticos descriptivos, se utilizó el programa SPSS v30.0, y a través de la prueba Kolmogorov-Smirnov para calcular la normalidad de los datos analizados y determinar el uso de pruebas estadísticas para aceptar o rechazar la hipótesis planteada.