Framework de algoritmos basados en reconocimiento de rostros para la toma de asistencia automática de alumnos en una institución educativa usando dispositivos móviles

Descripción del Articulo

En la actualidad, las instituciones educativas, tanto en colegios como en universidades, hacen uso de plataformas académicas para gestionar la asistencia de los alumnos en el aula. Por lo general, el proceso implica que el profesor llame a cada alumno por su nombre y apellido, lo cual puede consumir...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Laures Garcia, Guillermo Reynaldo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Católica San Pablo
Repositorio:UCSP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucsp.edu.pe:20.500.12590/18100
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Reconocimiento facial
Técnicas biométricas
Toma de asistencia
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description En la actualidad, las instituciones educativas, tanto en colegios como en universidades, hacen uso de plataformas académicas para gestionar la asistencia de los alumnos en el aula. Por lo general, el proceso implica que el profesor llame a cada alumno por su nombre y apellido, lo cual puede consumir considerable tiempo, especialmente en clases con un gran número de estudiantes. Esta tesis tiene como objetivo desarrollar una herramienta computacional que agilice y optimice el proceso de toma de asistencia en entornos académicos. La solución propuesta consiste en la creación de un framework que contiene una aplicación móvil de registro automático de asistencia en tiempo real, ofreciendo una alternativa eficiente al método convencional que emplean los profesores en la actualidad. La innovación clave de esta herramienta radica en la implementación de técnicas biométricas de reconocimiento facial. Estas técnicas, reconocidas por su modernidad y robustez, han demostrado resultados satisfactorios en diversas aplicaciones. La adopción de esta nueva forma de tomar la asistencia promete reducir significativamente el tiempo dedicado a esta tarea, mejorando la eficiencia del proceso. En esta tesis, el framework propuesto logra una tasa de acierto del 80 % en el reconocimiento en un entorno no controlado durante la toma de asistencia.
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La innovación clave de esta herramienta radica en la implementación de técnicas biométricas de reconocimiento facial. Estas técnicas, reconocidas por su modernidad y robustez, han demostrado resultados satisfactorios en diversas aplicaciones. La adopción de esta nueva forma de tomar la asistencia promete reducir significativamente el tiempo dedicado a esta tarea, mejorando la eficiencia del proceso. En esta tesis, el framework propuesto logra una tasa de acierto del 80 % en el reconocimiento en un entorno no controlado durante la toma de asistencia.Tesis de pregradoapplication/pdfspaUniversidad Católica San PabloPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Reconocimiento facialTécnicas biométricasToma de asistenciaAplicación móvilhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01Framework de algoritmos basados en reconocimiento de rostros para la toma de asistencia automática de alumnos en una institución educativa usando dispositivos móvilesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UCSP-Institucionalinstname:Universidad Católica San Pabloinstacron:UCSPSUNEDUIngeniero InformáticoUniversidad Católica San Pablo. 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