Desarrollo de un modelo híbrido usando modelos de aprendizaje profundo para la recuperación de información multi-modal en texto e imágenes

Descripción del Articulo

Actualmente el uso de los modelos de Aprendizaje Profundo en muchas áreas de investigación está demostrando excelentes resultados, el área de Recuperación de Información es una de ellas. Dentro de esta área existe una tarea que es la Recuperación de Información en múltiples modalidades. El objetivo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Diaz Zeballos, Miler
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2017
Institución:Universidad Católica San Pablo
Repositorio:UCSP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucsp.edu.pe:20.500.12590/15398
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Recuperación de información multi-modal
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description Actualmente el uso de los modelos de Aprendizaje Profundo en muchas áreas de investigación está demostrando excelentes resultados, el área de Recuperación de Información es una de ellas. Dentro de esta área existe una tarea que es la Recuperación de Información en múltiples modalidades. El objetivo principal de esta tarea es proyectar datos de diferentes modalidades dentro de un mismo espacio semántico o crear un modelo para establecer una relación entre estos espacios. En esta investigación se propone dos modelos híbridos intra-modales para tratar con imágenes y textos respectivamente y la elaboración de un modelo para establecer una relación entre ambas modalidades utilizando modelos de Aprendizaje Profundo. Los resultados serán evaluados en varios conjuntos de datos utilizados en el estado del arte para validar el rendimiento del modelo general.
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Los resultados serán evaluados en varios conjuntos de datos utilizados en el estado del arte para validar el rendimiento del modelo general.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Católica San PabloPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Católica San PabloRepositorio Institucional - UCSPreponame:UCSP-Institucionalinstname:Universidad Católica San Pabloinstacron:UCSPRecuperación de información multi-modalExtracción de característicashttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01Desarrollo de un modelo híbrido usando modelos de aprendizaje profundo para la recuperación de información multi-modal en texto e imágenesinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestro en Ciencia de la ComputaciónUniversidad Católica San Pablo. 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