Actualmente el uso de los modelos de Aprendizaje Profundo en muchas a´reas de investigacio´n esta demostrando excelentes resultados, el a´rea de Recuperaci´on de Informaci´on es una de ellas. Dentro de esta a´rea existe una tarea que es la Recuperaci´on de Informaci´on en mu´ltiples modalidades. El objetivo principal de esta tarea es proyectar datos de diferentes modalidades dentro de un mismo espacio sema´ntico o crear un modelo para establecer una relaci´on entre estos espacios. En esta investigacio´n se propone dos modelos h´ıbridos intra-modales para tratar con ima´genes y textos respectivamente y la elaboraci´on de un modelo para establecer una relacio´n entre ambas modalidades utilizando modelos de Aprendizaje Profundo. Los resultados sera´n evaluados en varios conjuntos de datos utilizados en el estado del arte para validar el rendimiento del modelo general.

Actualmente el uso de los modelos de Aprendizaje Profundo en muchas áreas de investigación está demostrando excelentes resultados, el área de Recuperación de Información es una de ellas. Dentro de esta área existe una tarea que es la Recuperación de Información en múltiples modalidades. El objetivo principal de esta tarea es proyectar datos de diferentes modalidades dentro de un mismo espacio semántico o crear un modelo para establecer una relación entre estos espacios. En esta investigación se propone dos modelos híbridos intra-modales para tratar con imágenes y textos respectivamente y la elaboración de un modelo para establecer una relación entre ambas modalidades utilizando modelos de Aprendizaje Profundo. Los resultados serán evaluados en varios conjuntos de datos utilizados en el estado del arte para validar el rendimiento del modelo general.