Simulación Montecarlo como herramienta para reducir la incertidumbre de las inversiones en acciones mineras

Descripción del Articulo

“Simulación Montecarlo como herramienta para reducir la incertidumbre de las inversiones en acciones mineras”; es una investigación explicativa, de diseño experimental y documental; en la que se pone a prueba la hipótesis “Dado que existe incertidumbre en el comportamiento de las acciones mineras a...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Almanza Marcapura, Bryan Nimer
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Católica de Santa María
Repositorio:UCSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucsm.edu.pe:20.500.12920/9725
Enlace del recurso:https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/9725
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelo de Simulación
Incertidumbre
Tendencias
Comportamientos
Subjetividad
Escenarios
Plantilla Programada
Sector Minero
id UCSM_e0b293f0c1d9247e8cdddd5b58472df9
oai_identifier_str oai:repositorio.ucsm.edu.pe:20.500.12920/9725
network_acronym_str UCSM
network_name_str UCSM-Tesis
repository_id_str 4282
dc.title.es_ES.fl_str_mv Simulación Montecarlo como herramienta para reducir la incertidumbre de las inversiones en acciones mineras
title Simulación Montecarlo como herramienta para reducir la incertidumbre de las inversiones en acciones mineras
spellingShingle Simulación Montecarlo como herramienta para reducir la incertidumbre de las inversiones en acciones mineras
Almanza Marcapura, Bryan Nimer
Modelo de Simulación
Incertidumbre
Tendencias
Comportamientos
Subjetividad
Escenarios
Plantilla Programada
Sector Minero
title_short Simulación Montecarlo como herramienta para reducir la incertidumbre de las inversiones en acciones mineras
title_full Simulación Montecarlo como herramienta para reducir la incertidumbre de las inversiones en acciones mineras
title_fullStr Simulación Montecarlo como herramienta para reducir la incertidumbre de las inversiones en acciones mineras
title_full_unstemmed Simulación Montecarlo como herramienta para reducir la incertidumbre de las inversiones en acciones mineras
title_sort Simulación Montecarlo como herramienta para reducir la incertidumbre de las inversiones en acciones mineras
author Almanza Marcapura, Bryan Nimer
author_facet Almanza Marcapura, Bryan Nimer
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Zevallos Gonzales, Wilbert
dc.contributor.author.fl_str_mv Almanza Marcapura, Bryan Nimer
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Modelo de Simulación
Incertidumbre
Tendencias
Comportamientos
Subjetividad
Escenarios
Plantilla Programada
Sector Minero
topic Modelo de Simulación
Incertidumbre
Tendencias
Comportamientos
Subjetividad
Escenarios
Plantilla Programada
Sector Minero
description “Simulación Montecarlo como herramienta para reducir la incertidumbre de las inversiones en acciones mineras”; es una investigación explicativa, de diseño experimental y documental; en la que se pone a prueba la hipótesis “Dado que existe incertidumbre en el comportamiento de las acciones mineras a la hora de tomar decisiones de inversión, esta es posible reducirla mediante la Simulación Montecarlo”; mediante la creación de un modelo de simulación que genere múltiples escenarios en la que interactúan variables que tenga distinto impacto en el movimiento del mercado de valores del sector minero. Se pusieron a prueba 2 empresas líderes en este sector, Sociedad Minera Cerro Verde S.A.A. y Compañía de Minas Buenaventura S.A.A. cuyas acciones actualmente son muy activas porque ser cotizadas a diario. Los resultados concluyeron que es posible determinar tendencias y predecir comportamientos futuros de las cotizaciones y/o precios de las acciones mineras en la Bolsa de Valores de Lima reduciendo la incertidumbre que se genera al momento de decidir invertir en empresas del Sector Minero. Sin embargo, se concluyó además que la subjetividad forma una parte importante del simulador porque orienta los resultados hacia un comportamiento especifico de este mercado es por eso que se llevó a cabo una intensiva recopilación de opiniones de expertos en la materia para buscar que le modelo de simulación de asemeje al sistema real. Como aporte se crea una guía para el uso de la plantilla programada mediante Visual Basic en Microsoft Excel con complemente del software Oracle Crystal Ball para que el modelo de simulación pueda ser utilizado por cualquier profesional que decida ingresar o que actualmente ya participe en mundo del Mercado de Valores para que esta manera con ayuda de los resultados esta investigación pueda facilitar la tomar de mejores decisiones de inversión protegiendo su capital. PABLABRAS CLAVE: Modelo de Simulación, Incertidumbre, Tendencias, Comportamientos, Subjetividad, Escenarios, Plantilla Programada, Sector Minero.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-12-16T23:33:17Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-12-16T23:33:17Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-12-16
dc.type.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/9725
url https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/9725
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_ES.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_ES.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Universidad Católica de Santa María
dc.source.es_ES.fl_str_mv Universidad Católica de Santa María
Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UCSM-Tesis
instname:Universidad Católica de Santa María
instacron:UCSM
instname_str Universidad Católica de Santa María
instacron_str UCSM
institution UCSM
reponame_str UCSM-Tesis
collection UCSM-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ucsm.edu.pe/bitstream/20.500.12920/9725/1/44.0661.II.pdf
https://repositorio.ucsm.edu.pe/bitstream/20.500.12920/9725/2/license.txt
https://repositorio.ucsm.edu.pe/bitstream/20.500.12920/9725/3/44.0661.II.pdf.txt
https://repositorio.ucsm.edu.pe/bitstream/20.500.12920/9725/4/44.0661.II.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 6e5e8427183900e6e6138eafc3cd8161
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
7d27aa618662e425555fb77e8a6fd664
87c4d7986ca226e45eb0352205703ad3
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la Universidad Católica de Santa María
repository.mail.fl_str_mv repositorio.biblioteca@ucsm.edu.pe
_version_ 1847062472956051456
spelling Zevallos Gonzales, WilbertAlmanza Marcapura, Bryan Nimer2019-12-16T23:33:17Z2019-12-16T23:33:17Z2019-12-16https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/9725“Simulación Montecarlo como herramienta para reducir la incertidumbre de las inversiones en acciones mineras”; es una investigación explicativa, de diseño experimental y documental; en la que se pone a prueba la hipótesis “Dado que existe incertidumbre en el comportamiento de las acciones mineras a la hora de tomar decisiones de inversión, esta es posible reducirla mediante la Simulación Montecarlo”; mediante la creación de un modelo de simulación que genere múltiples escenarios en la que interactúan variables que tenga distinto impacto en el movimiento del mercado de valores del sector minero. Se pusieron a prueba 2 empresas líderes en este sector, Sociedad Minera Cerro Verde S.A.A. y Compañía de Minas Buenaventura S.A.A. cuyas acciones actualmente son muy activas porque ser cotizadas a diario. Los resultados concluyeron que es posible determinar tendencias y predecir comportamientos futuros de las cotizaciones y/o precios de las acciones mineras en la Bolsa de Valores de Lima reduciendo la incertidumbre que se genera al momento de decidir invertir en empresas del Sector Minero. Sin embargo, se concluyó además que la subjetividad forma una parte importante del simulador porque orienta los resultados hacia un comportamiento especifico de este mercado es por eso que se llevó a cabo una intensiva recopilación de opiniones de expertos en la materia para buscar que le modelo de simulación de asemeje al sistema real. Como aporte se crea una guía para el uso de la plantilla programada mediante Visual Basic en Microsoft Excel con complemente del software Oracle Crystal Ball para que el modelo de simulación pueda ser utilizado por cualquier profesional que decida ingresar o que actualmente ya participe en mundo del Mercado de Valores para que esta manera con ayuda de los resultados esta investigación pueda facilitar la tomar de mejores decisiones de inversión protegiendo su capital. PABLABRAS CLAVE: Modelo de Simulación, Incertidumbre, Tendencias, Comportamientos, Subjetividad, Escenarios, Plantilla Programada, Sector Minero.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Católica de Santa Maríainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Católica de Santa MaríaRepositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSMreponame:UCSM-Tesisinstname:Universidad Católica de Santa Maríainstacron:UCSMModelo de SimulaciónIncertidumbreTendenciasComportamientosSubjetividadEscenariosPlantilla ProgramadaSector MineroSimulación Montecarlo como herramienta para reducir la incertidumbre de las inversiones en acciones minerasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniero IndustrialIngeniería IndustrialUniversidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y FormalesTítulo ProfesionalORIGINAL44.0661.II.pdf44.0661.II.pdfapplication/pdf34073788https://repositorio.ucsm.edu.pe/bitstream/20.500.12920/9725/1/44.0661.II.pdf6e5e8427183900e6e6138eafc3cd8161MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucsm.edu.pe/bitstream/20.500.12920/9725/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXT44.0661.II.pdf.txt44.0661.II.pdf.txtExtracted texttext/plain558756https://repositorio.ucsm.edu.pe/bitstream/20.500.12920/9725/3/44.0661.II.pdf.txt7d27aa618662e425555fb77e8a6fd664MD53THUMBNAIL44.0661.II.pdf.jpg44.0661.II.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg10807https://repositorio.ucsm.edu.pe/bitstream/20.500.12920/9725/4/44.0661.II.pdf.jpg87c4d7986ca226e45eb0352205703ad3MD5420.500.12920/9725oai:repositorio.ucsm.edu.pe:20.500.12920/97252021-12-07 01:39:18.582Repositorio Institucional de la Universidad Católica de Santa Maríarepositorio.biblioteca@ucsm.edu.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
score 13.049901
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).