Sistema de información basado en el modelo de red neuronal artificial para la recomendación de destinos turísticos de la Provincia de San Martín-2019

• Autor: Mozombite Pizango, Eveling Ivon
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Científica del Perú
• Repositorio: UCP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucp.edu.pe:20.500.14503/1160
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.14503/1160
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Destinos turísticos; Sistema experto; Red neuronal; Tourist destinations; Expert system; Neural network; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02

El presente proyecto de investigación se ha desarrollado con el objetivo de determinar la influencia de un sistema de información basado en el modelo de red neuronal artificial en la recomendación de destinos turísticos de la provincia de San Martín, año 2019, variables que fueron fundamentadas de acuerdo a las bases teóricas de Serna (2017), para la variable Sistema de Información y Vásquez (2014), para la variable destinos turísticos. Apoyados con los conocimientos adquiridos en la formación académica, la investigación se desarrolla utilizando el proceso unificado y esquemas de redes neuronales. Esta investigación se desarrolla a un nivel aplicada con un diseño pre experimental, se procesaron los datos obtenidos mediante la ayuda de herramientas estadísticas, con las cuales se pudo observar el comportamiento de las variables mencionadas. Se empleó la prueba estadística de T- Student para la comprobación de hipótesis, con lo que se llegó a la conclusión principal que el sistema de información basado en el modelo de red neuronal artificial influye significativamente en la recomendación de destinos turísticos de la provincia de san Martín.