Redes neuronales artificiales para la mejora de la gestión del consumo de ancho de banda de internet en la Municipalidad Distrital de Belén – 2018

• Autores: Sangama Reyna, Edward Javier, Amaya Murayari, Segundo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Científica del Perú
• Repositorio: UCP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucp.edu.pe:20.500.14503/734
• Enlace del recurso: http://repositorio.ucp.edu.pe/handle/20.500.14503/734
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Redes neuronales artificiales; Ancho de banda; Internet

El presente proyecto de investigación de tesis busca responder la pregunta de investigación si la utilización de redes neuronales podría mejorar la gestión del consumo de ancho de banda de internet en la Municipalidad Distrital de Belén; que permita satisfacer las necesidades reales y la demanda proyectada de los usuarios de las aplicaciones Web en un determinado periodo de tiempo; para lo cual se adoptó como escenario la evaluación del comportamiento de tres diferentes tipos de redes neuronales artificiales para predecir el consumo de ancho de banda de internet con un flujo de datos de tres meses, con un diseño neuronal de 35% para aprendizaje, 30% para Validación y 35% para prueba. La metodología de investigación se caracteriza ser de un nivel descriptivo y el tipo de la investigación es no experimental y el diseño general de la investigación fue transaccional correlacional porque se recolectará los datos en el mismo lugar y en un mismo momento. Los resultados obtenidos basados en el error cuadrático y el error medio porcentual indican que las redes neuronales artificiales tienen diferente comportamiento.