Redes neuronales artificiales y la predicción de la viabilidad legislativa en las proposiciones parlamentarias, Perú - año 2020

Descripción del Articulo

La presente investigación trata acerca de las redes neuronales artificiales y la viabilidad legislativa. El objetivo del estudio es predecir la viabilidad legislativa mediante el uso de las redes neuronales artificiales en las proposiciones parlamentarias (proyectos de ley y resoluciones legislativa...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Nazario Huanaco, Diogenes Luis
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Alas Peruanas
Repositorio:UAP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uap.edu.pe:20.500.12990/10143
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12990/10143
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Congreso
Legislativo
Predicción
Proposición
Proyecto de ley
Redes neuronales
Viabilidad
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id UAPI_6c6f084cfdd3c5ce12c7f82df17c1c8b
oai_identifier_str oai:repositorio.uap.edu.pe:20.500.12990/10143
network_acronym_str UAPI
network_name_str UAP-Institucional
repository_id_str 3959
dc.title.es_ES.fl_str_mv Redes neuronales artificiales y la predicción de la viabilidad legislativa en las proposiciones parlamentarias, Perú - año 2020
title Redes neuronales artificiales y la predicción de la viabilidad legislativa en las proposiciones parlamentarias, Perú - año 2020
spellingShingle Redes neuronales artificiales y la predicción de la viabilidad legislativa en las proposiciones parlamentarias, Perú - año 2020
Nazario Huanaco, Diogenes Luis
Congreso
Legislativo
Predicción
Proposición
Proyecto de ley
Redes neuronales
Viabilidad
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Redes neuronales artificiales y la predicción de la viabilidad legislativa en las proposiciones parlamentarias, Perú - año 2020
title_full Redes neuronales artificiales y la predicción de la viabilidad legislativa en las proposiciones parlamentarias, Perú - año 2020
title_fullStr Redes neuronales artificiales y la predicción de la viabilidad legislativa en las proposiciones parlamentarias, Perú - año 2020
title_full_unstemmed Redes neuronales artificiales y la predicción de la viabilidad legislativa en las proposiciones parlamentarias, Perú - año 2020
title_sort Redes neuronales artificiales y la predicción de la viabilidad legislativa en las proposiciones parlamentarias, Perú - año 2020
author Nazario Huanaco, Diogenes Luis
author_facet Nazario Huanaco, Diogenes Luis
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Ortiz Cotrina, Wilinton Chiliman
dc.contributor.author.fl_str_mv Nazario Huanaco, Diogenes Luis
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Congreso
Legislativo
Predicción
Proposición
Proyecto de ley
Redes neuronales
Viabilidad
topic Congreso
Legislativo
Predicción
Proposición
Proyecto de ley
Redes neuronales
Viabilidad
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.es_ES.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description La presente investigación trata acerca de las redes neuronales artificiales y la viabilidad legislativa. El objetivo del estudio es predecir la viabilidad legislativa mediante el uso de las redes neuronales artificiales en las proposiciones parlamentarias (proyectos de ley y resoluciones legislativas) del Congreso de la República. El método de la investigación es inductivo y el diseño es transeccional retrospectivo documental de rasgo. La población de estudio fue de 377 proposiciones registradas en el periodo anual de sesiones 2019, correspondiente al periodo parlamentario 2016. En base a los resultados, el modelo obtuvo el 96.1% de precisión de aciertos. Finalmente, en la investigación se concluyó que, aplicando las técnicas algorítmicas de las redes neuronales artificiales, se obtuvo un modelo con un alto porcentaje de predicción.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-10-13T18:13:10Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-10-13T18:13:10Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12990/10143
url https://hdl.handle.net/20.500.12990/10143
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_ES.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Universidad Alas Peruanas
dc.publisher.country.es_ES.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UAP-Institucional
instname:Universidad Alas Peruanas
instacron:UAP
instname_str Universidad Alas Peruanas
instacron_str UAP
institution UAP
reponame_str UAP-Institucional
collection UAP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uap.edu.pe/xmlui/bitstream/20.500.12990/10143/1/Tesis_redes%20neuronales%20artificiales_predicci%c3%b3n_viabilidad%20legislativa_proposiciones%20parlamentarias_Per%c3%ba.pdf
https://repositorio.uap.edu.pe/xmlui/bitstream/20.500.12990/10143/2/license.txt
https://repositorio.uap.edu.pe/xmlui/bitstream/20.500.12990/10143/3/Tesis_redes%20neuronales%20artificiales_predicci%c3%b3n_viabilidad%20legislativa_proposiciones%20parlamentarias_Per%c3%ba.pdf.txt
https://repositorio.uap.edu.pe/xmlui/bitstream/20.500.12990/10143/4/Tesis_redes%20neuronales%20artificiales_predicci%c3%b3n_viabilidad%20legislativa_proposiciones%20parlamentarias_Per%c3%ba.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 4085fdfe548c5315e6a3b37241bddda7
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
aad3b7f8011691091f96c0d2e0a30a6b
b8410f736195714603591ca33efd2b77
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional de la Universidad Alas Peruanas
repository.mail.fl_str_mv repositorio@uap.edu.pe
_version_ 1778025631421825024
spelling Ortiz Cotrina, Wilinton ChilimanNazario Huanaco, Diogenes Luis2022-10-13T18:13:10Z2022-10-13T18:13:10Z2021https://hdl.handle.net/20.500.12990/10143La presente investigación trata acerca de las redes neuronales artificiales y la viabilidad legislativa. El objetivo del estudio es predecir la viabilidad legislativa mediante el uso de las redes neuronales artificiales en las proposiciones parlamentarias (proyectos de ley y resoluciones legislativas) del Congreso de la República. El método de la investigación es inductivo y el diseño es transeccional retrospectivo documental de rasgo. La población de estudio fue de 377 proposiciones registradas en el periodo anual de sesiones 2019, correspondiente al periodo parlamentario 2016. En base a los resultados, el modelo obtuvo el 96.1% de precisión de aciertos. Finalmente, en la investigación se concluyó que, aplicando las técnicas algorítmicas de las redes neuronales artificiales, se obtuvo un modelo con un alto porcentaje de predicción.spaUniversidad Alas PeruanasPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/CongresoLegislativoPredicciónProposiciónProyecto de leyRedes neuronalesViabilidadhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Redes neuronales artificiales y la predicción de la viabilidad legislativa en las proposiciones parlamentarias, Perú - año 2020info:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UAP-Institucionalinstname:Universidad Alas Peruanasinstacron:UAPSUNEDUIngeniero en Sistemas e InformáticaUniversidad Alas Peruanas. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniería de Sistemas e Informática4000608080611476https://orcid.org/0000-0002-3690-3645http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional612076Ramirez Pacheco, Luis EnriqueAnco Chambilla, GuidoGuzmán Aquije, Elvis HenryORIGINALTesis_redes neuronales artificiales_predicción_viabilidad legislativa_proposiciones parlamentarias_Perú.pdfTesis_redes neuronales artificiales_predicción_viabilidad legislativa_proposiciones parlamentarias_Perú.pdfLectura de los datos del documentoapplication/pdf2959687https://repositorio.uap.edu.pe/xmlui/bitstream/20.500.12990/10143/1/Tesis_redes%20neuronales%20artificiales_predicci%c3%b3n_viabilidad%20legislativa_proposiciones%20parlamentarias_Per%c3%ba.pdf4085fdfe548c5315e6a3b37241bddda7MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uap.edu.pe/xmlui/bitstream/20.500.12990/10143/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTTesis_redes neuronales artificiales_predicción_viabilidad legislativa_proposiciones parlamentarias_Perú.pdf.txtTesis_redes neuronales artificiales_predicción_viabilidad legislativa_proposiciones parlamentarias_Perú.pdf.txtExtracted texttext/plain168523https://repositorio.uap.edu.pe/xmlui/bitstream/20.500.12990/10143/3/Tesis_redes%20neuronales%20artificiales_predicci%c3%b3n_viabilidad%20legislativa_proposiciones%20parlamentarias_Per%c3%ba.pdf.txtaad3b7f8011691091f96c0d2e0a30a6bMD53THUMBNAILTesis_redes neuronales artificiales_predicción_viabilidad legislativa_proposiciones parlamentarias_Perú.pdf.jpgTesis_redes neuronales artificiales_predicción_viabilidad legislativa_proposiciones parlamentarias_Perú.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2770https://repositorio.uap.edu.pe/xmlui/bitstream/20.500.12990/10143/4/Tesis_redes%20neuronales%20artificiales_predicci%c3%b3n_viabilidad%20legislativa_proposiciones%20parlamentarias_Per%c3%ba.pdf.jpgb8410f736195714603591ca33efd2b77MD5420.500.12990/10143oai:repositorio.uap.edu.pe:20.500.12990/101432023-01-24 13:38:39.876Repositorio institucional de la Universidad Alas Peruanasrepositorio@uap.edu.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
score 13.89881
Redes neuronales artificiales y la predicción de la viabilidad legislativa en las proposiciones parlamentarias, Perú - año 2020
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares