Sistema de información para la detección de plagios en los proyectos de investigación de la facultad de Ingeniería de Producción y de Servicios de la Universidad Nacional San Agustín de Arequipa mediante el modelo espacio palabra

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El objetivo de esta tesis es desarrollar una herramienta computacional que permita tener un registro de archivos digitales de proyectos de investigación en la Facultad de Ingeniería de Producción y Servicios de la Universidad Nacional San Agustín de Arequipa, se pueda identificar el grado de similit...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Quispe Rocca, Yolvi
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2017
Institución:Universidad Alas Peruanas
Repositorio:UAP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uap.edu.pe:20.500.12990/4315
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12990/4315
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Detección de Plagios
Sistema de Información
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description El objetivo de esta tesis es desarrollar una herramienta computacional que permita tener un registro de archivos digitales de proyectos de investigación en la Facultad de Ingeniería de Producción y Servicios de la Universidad Nacional San Agustín de Arequipa, se pueda identificar el grado de similitud de los proyectos de investigación frente a otros ya registrados en la base de datos, mediante el modelo espacio palabra y uso de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural. Además de poder registrar otros datos importantes referentes a los proyectos de investigación como son datos de los investigadores, frecuencia de proyectos presentados por los mismos, así como reportes de investigadores, frecuencia de proyectos presentados por investigadores, grado y/o porcentaje de similitud del proyecto presentado frente a los ya existentes en la base de datos. Para el desarrollo del inicio y planificación del proyecto se aplicaran conocimientos, habilidades, herramientas y técnicas de gestión de proyectos promovidos por el PMBOK para cumplir con los requisitos del proyecto.
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Además de poder registrar otros datos importantes referentes a los proyectos de investigación como son datos de los investigadores, frecuencia de proyectos presentados por los mismos, así como reportes de investigadores, frecuencia de proyectos presentados por investigadores, grado y/o porcentaje de similitud del proyecto presentado frente a los ya existentes en la base de datos. 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