Modelamiento de la dispersión geográfica de pm10 producido por el sector ladrillero utilizando el software Aermod View en el distrito de San Jerónimo, provincia y departamento de Cusco 2018

Descripción del Articulo

El trabajo de investigación es de enfoque cuantitativo y alcance descriptivo, teniendo como objetivo principal el de modelar la dispersión geográfica de Material Particulado PM-10 producido por el sector ladrillero en el Distrito de San Jerónimo, utilizando el software AERMOD VIEW 8.9.0 La data mete...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Quispe Chavez, Edwin Harol
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Andina del Cusco
Repositorio:UAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uandina.edu.pe:20.500.12557/5008
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12557/5008
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelamiento geográfico
Material particulado
Sector ladrillero
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description El trabajo de investigación es de enfoque cuantitativo y alcance descriptivo, teniendo como objetivo principal el de modelar la dispersión geográfica de Material Particulado PM-10 producido por el sector ladrillero en el Distrito de San Jerónimo, utilizando el software AERMOD VIEW 8.9.0 La data meteorológica, fue adquirida de METOSIM en los formatos Samsom (.sam) y Upper Air (.ua) del año 2018 teniendo como referencia el sector ladrillero de San Jerónimo, los archivos fueron ingresados al programa Aermet View como parte de la información requerida para correr el programa. Se solicitó al Organismo de Evaluación y fiscalización Ambiental (OEFA) los resultados del monitoreo de calidad del aire realizado el año 2018 en el Sector ladrillero de San Jerónimo teniendo 05 puntos de monitoreo. Para la parte aplicativa de acuerdo al protocolo de la USEPA, se realizó la medición de parámetros y valores in situ, en un horno ladrillero exigidos por el programa Aermod View (US EPA) de referencia de la empresa LATESAN S.A, siendo tomadas las dimensiones del horno, velocidad de salida del penacho, temperatura de salida de los gases, consumo de combustible, tiempo de cocción y materia prima. Los valores fueron ingresados al programa Aermod View en su versión 8.9.0 determinando el tipo de terreno e identificando las fuentes de emisión teniendo como resultados el mapa de dispersión de Material Particulado PM- 10 del sector ladrillero donde se identifica que el punto de monitoreo CA-SJ-01 presenta una concentración de 133.12 / 3 siendo el punto que sobrepasa los Estándares de Calidad Ambiental para Aire. Se concluye la existencia de una relación directa entre la dispersión de los contaminantes y los parámetros meteorológicos tales como la velocidad y dirección del viento, validando el monitoreo de calidad de aire realizado por el OEFA el año 2018.
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Para la parte aplicativa de acuerdo al protocolo de la USEPA, se realizó la medición de parámetros y valores in situ, en un horno ladrillero exigidos por el programa Aermod View (US EPA) de referencia de la empresa LATESAN S.A, siendo tomadas las dimensiones del horno, velocidad de salida del penacho, temperatura de salida de los gases, consumo de combustible, tiempo de cocción y materia prima. Los valores fueron ingresados al programa Aermod View en su versión 8.9.0 determinando el tipo de terreno e identificando las fuentes de emisión teniendo como resultados el mapa de dispersión de Material Particulado PM- 10 del sector ladrillero donde se identifica que el punto de monitoreo CA-SJ-01 presenta una concentración de 133.12 / 3 siendo el punto que sobrepasa los Estándares de Calidad Ambiental para Aire. Se concluye la existencia de una relación directa entre la dispersión de los contaminantes y los parámetros meteorológicos tales como la velocidad y dirección del viento, validando el monitoreo de calidad de aire realizado por el OEFA el año 2018.The research work is quantitative and descriptive in scope, with the main objective of modeling the geographic dispersion of PM-10 particulate matter produced by the brick sector in the District of San Jeronimo, using the AERMOD VIEW 8.9.0 software. The meteorological data was acquired from METOSIM in Samsom (.sam) and Upper Air (.ua) formats for 2018, with reference to the San Jeronimo brickyard sector; the files were entered into the Aermet View program as part of the information required to run the program. The results of the air quality monitoring carried out in 2018 in the San Jeronimo brick sector were requested to the Environmental Evaluation and Control Agency (OEFA), with 05 monitoring points. For the applicative part, the measurement of parameters and values was performed in situ, in a brick kiln required by the Aermod View program (US EPA) of reference of the company LATESAN S.A, being taken the dimensions of the kiln, plume exit speed, gas exit temperature, fuel consumption, firing time and raw material. The values were entered into the Aermod View program in its version 8.9.0, determining the type of terrain and identifying the emission sources, resulting in the PM-10 particulate matter dispersion map of the brick sector, where it is identified that the monitoring point CA-SJ-01 has a concentration of 133.12 / , being the point that exceeds the Environmental Quality Standards for Air. It concludes the existence of a direct relationship between pollutant dispersion and meteorological parameters such as wind speed and direction, validating the air quality monitoring conducted by OEFA in 2018.application/pdfspaUniversidad Andina del CuscoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Modelamiento geográficoMaterial particuladoSector ladrillerohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.02Modelamiento de la dispersión geográfica de pm10 producido por el sector ladrillero utilizando el software Aermod View en el distrito de San Jerónimo, provincia y departamento de Cusco 2018info:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UAC-Institucionalinstname:Universidad Andina del Cuscoinstacron:UACSUNEDUIngeniero AmbientalUniversidad Andina del Cusco. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniería Ambiental40300765https://orcid.org/0000-0002-2777-287471324858521066Chavez Bermudez, BitiaFernández Bernaola, Uriel RaúlCalderon La Torre, FelioGarcía Leiva, Brunohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALEdwin_Tesis_bachiller_2022.pdfEdwin_Tesis_bachiller_2022.pdfapplication/pdf7145189https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/aabdcc0f-291a-400c-b41b-488db77d696f/download7d03cb8cc9a38075164134950233f3a6MD51TEXTEdwin_Tesis_bachiller_2022.pdf.txtEdwin_Tesis_bachiller_2022.pdf.txtExtracted texttext/plain; charset=utf-8102264https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/6fe9e225-33a9-4b05-8d36-fcdac64c7437/download2c010e8245104b5b72644be25f337e19MD55THUMBNAILEdwin_Tesis_bachiller_2022.pdf.jpgEdwin_Tesis_bachiller_2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg22647https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/68e87a4f-8c3f-4a77-87f4-a740f4f7bcd4/downloadae0d8cf43823d847c4c54673f5cf23bcMD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/ca6e79ec-ef18-49de-b393-e511ad292afe/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5220.500.12557/5008oai:repositorio.uandina.edu.pe:20.500.12557/50082024-10-01 23:12:42.953https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.uandina.edu.peRepositorio Digital Universidad Andina del Cuscojbenavides@uandina.edu.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