Análisis de la implementación de semáforos inteligentes para mejorar el nivel de servicio en La Av. Garcilaso de la ciudad del Cusco, 2023
Descripción del Articulo
En la presente investigación se considera principalmente la implementación de los semáforos inteligentes en las intersecciones semaforizadas de la Av. Garcilaso, que hacen un total de tres intersecciones para el presente estudio, posteriormente identificado los lugares de toma de datos se realizaron...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Andina del Cusco |
| Repositorio: | UAC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uandina.edu.pe:20.500.12557/5944 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12557/5944 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Niveles de servicio Semaforización inteligente Modelamiento de tráfico https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00 |
| Sumario: | En la presente investigación se considera principalmente la implementación de los semáforos inteligentes en las intersecciones semaforizadas de la Av. Garcilaso, que hacen un total de tres intersecciones para el presente estudio, posteriormente identificado los lugares de toma de datos se realizaron en un lapso de 3 semanas para identificar las horas pico de las intersecciones, luego se pasó a realizar mediciones de tiempo de viaje, longitudes de cola así como características geométricas de las intersecciones para poder realizar el modelamiento de tránsito. Para realizar el modelamiento de tráfico se usó el software PTV Vissim 2023, en el cual se colocó las características de las intersecciones tomadas en campo como los datos de composición vehicular, definición de rutas y controladores semafóricos. Obteniendo datos de longitudes de cola, tiempos de viaje y tiempos de espera, los cuales se sometieron a una comparación para la calibración de los modelos. Se realizo la comparación del parámetro de tiempo de viaje de los vehículos para el proceso de proceso de calibración y validación los cuales se sometieron a una prueba de bondad de T-student, para poder realizar las simulaciones y los datos obtenidos sean los más cercanos a campo se evaluó mediante el grado de eficiencia de la hora pico (GEH) para poder obtener los resultados más cercanos a campo. Realizado el proceso se continuo con la evaluación de los niveles de servicio actuales y posterior evaluación con una proyección del flujo vehicular de 5 años, a lo cual se realizó la implementación de los semáforos inteligentes con la proyección de flujo vehicular, el cual nos dio los niveles de servicio D, D y C, lo cual nos indica que efectivamente implementar la semaforización inteligente mejora los niveles de servicio de las intersecciones en estudio. Finalmente, con la implementación de los semáforos inteligentes se observa que existe una mejora eficiente dentro de los niveles de servicio de las intersecciones en estudio, también, se redujeron los tiempos de viaje de los vehículos; así como también las longitudes de cola formadas en las intersecciones, se obtuvo una mejora en los parámetros que miden los niveles de servicio implementando los semáforos inteligentes. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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