Búsqueda de patrones de comportamiento usando Machine Learning, para la toma decisiones gerenciales en la empresa Chuchuhuasi.

• Autores: Nina Asto, Christian Mitchell, Vilca Malpartida, Jean Adriano
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2018
• Institución: Universidad Andina del Cusco
• Repositorio: UAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uandina.edu.pe:20.500.12557/2795
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12557/2795
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Aprendizaje automático; Búsqueda en línea; Patrones de comportamiento

Actualmente la utilización de Machine learning tiene mucha vigencia en el tratamiento de datos los cuales pueden ser de distintas características. El aprendizaje automático tiene una amplia gama de aplicaciones, incluyendo motores de búsqueda, diagnósticos médicos, detección de fraude en el uso de tarjetas de crédito, análisis del mercado de valores, clasificación de secuencias de ADN, reconocimiento del habla y del lenguaje escrito, juegos y robótica. Se ha desarrollado una aplicación que utiliza modelos probabilísticos, lógicos, los cuales son parte del aprendizaje automático (Machine learning). Esta aplicación generalizara patrones de comportamiento. En este contexto eso quiere decir (identificar patrones complejos en miles o millones de datos). Nuestro aplicativo utiliza un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. Los datos obtenidos para el trabajo de investigación en la Empresa Chuchuasi S.A. llegaron a una cantidad de más de 5000 obtenidos con las fichas de recolección de datos, estos han sido procesados anualmente en los periodos (2016-2017). A través del algoritmo predictivo por patrones de comportamiento (KVecino más cercano) de Machine learning. La información obtenida ha mostrado una diversidad de preferencias en los gustos de los clientes. Estas diversidades de gustos inducen al comportamiento de la empresa en los procesos del negocio (Gestión, funcional, económicos, y operativos). Como en toda empresa existen diversas áreas enmarcadas en los procesos antes mencionados. La información obtenida después del proceso de (KVecino más cercano) de Machine learning es de gran ayuda para la toma de decisiones para la gerencia de la empresa en el (Proceso de gestión), ya que, a través del aplicativo en la Web desarrollado en la investigación, muestra características implícitas de los gustos de los clientes que están estructuradas en los horarios de atención, nacionalidad de los clientes, tipo de tragos, acompañamiento, edad etc. 1. Por último, la información obtenida recomienda de una mejor manera en las de decisiones de los diferentes procesos de la empresa Chuchuhuasi tales como (de gestión, funcionales, económicos y operativos). Una muestra clara de lo mencionado es una descripción detallada de variables de compra de insumos, y contrato de personal (Proceso Económico).