Incidencia de los factores socio-económicos en la demanda de energía eléctrica en el área rural del Perú, 2016-2020.
Descripción del Articulo
El área rural del Perú históricamente ha sufrido de grandes disparidades en indicadores clave de desarrollo tales como el nivel de ingresos, la pobreza, los años de educación y la demanda de energía eléctrica. La presente investigación tiene el objetivo de establecer la incidencia de los factores so...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad Andina del Cusco |
Repositorio: | UAC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.uandina.edu.pe:20.500.12557/5471 |
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Incidencia de los factores socio-económicos en la demanda de energía eléctrica en el área rural del Perú, 2016-2020. Berttini Choque, Sandra Energía eléctrica Area rural Pobreza https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
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El área rural del Perú históricamente ha sufrido de grandes disparidades en indicadores clave de desarrollo tales como el nivel de ingresos, la pobreza, los años de educación y la demanda de energía eléctrica. La presente investigación tiene el objetivo de establecer la incidencia de los factores socio-económicos en la demanda de energía eléctrica en el área rural del Perú durante el período 2016-2020. Para ello, se utilizan datos de la Encuesta Residencial de Consumo y Usos de Energía (ERCUE) realizada por Osinergmin. La investigación es de tipo aplicado, no experimental, con un enfoque cuantitativo y un alcance descriptivo- correlacional. Los principales hallazgos cuantitativos encuentran que los precios de energía eléctrica, el desempleo, los ingresos y la educación afectan de manera significativa en la demanda de energía eléctrica en el área rural del Perú durante el período 2016-2020. Se ha identificado que un incremento de un sol en el precio de la electricidad por kilowatt genera una reducción en la demanda de energía eléctrica en 0.17 kwh al mes. Asimismo, cuando el ingreso mensual se incrementa en 100 soles, la demanda de electricidad se incrementa en 1 kwh/mes y cuando una persona aprueba un nivel de educación (i.e. de primaria a secundaria), la demanda de electricidad se incrementa en 3.14 kwh/mes. Los resultados son consistentes con la literatura económica que sugiere que mayor demanda de energía eléctrica puede mejorar la calidad de vida de la población en dimensiones tanto económicas como sociales, asimismo, se encuentra una pendiente de demanda negativa, en línea con el modelo canónico de demanda en la teoría microeconómica. |
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Los principales hallazgos cuantitativos encuentran que los precios de energía eléctrica, el desempleo, los ingresos y la educación afectan de manera significativa en la demanda de energía eléctrica en el área rural del Perú durante el período 2016-2020. Se ha identificado que un incremento de un sol en el precio de la electricidad por kilowatt genera una reducción en la demanda de energía eléctrica en 0.17 kwh al mes. Asimismo, cuando el ingreso mensual se incrementa en 100 soles, la demanda de electricidad se incrementa en 1 kwh/mes y cuando una persona aprueba un nivel de educación (i.e. de primaria a secundaria), la demanda de electricidad se incrementa en 3.14 kwh/mes. Los resultados son consistentes con la literatura económica que sugiere que mayor demanda de energía eléctrica puede mejorar la calidad de vida de la población en dimensiones tanto económicas como sociales, asimismo, se encuentra una pendiente de demanda negativa, en línea con el modelo canónico de demanda en la teoría microeconómica.Rural Peru has historically suffered from great disparities in key development indicators such as income level, poverty, years of education, and demand for electricity. The present investigation has the objective of establishing the incidence of socio-economic factors in the demand for electrical energy in the rural area of Peru during the period 2016-2020. For this, data from the Residential Survey on Energy Consumption and Use (ERCUE) carried out by Osinergmin are used. The research is applied, not experimental, with a quantitative approach and a descriptive-correlational scope. The main quantitative findings find that electricity prices, unemployment, income and education significantly affect the demand for electricity in rural Peru during the period 2016-2020. It has been identified that an increase of one sol in the price of electricity per kilowatt generates a reduction in the demand for electrical energy by 0.17 kWh per month. Likewise, when the monthly income increases by 100 soles, the demand for electricity increases by 1 kWh/month and when a person passes a level of education (i.e. from primary to secondary), the demand for electricity increases by 3.14 kWh/ month. The results are consistent with the economic literature that suggests that greater demand for electrical energy can improve the quality of life of the population in both economic and social dimensions, likewise, a negative demand slope is found, in line with the canonical demand model. in microeconomic theory.application/pdfspaUniversidad Andina del CuscoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Energía eléctricaArea ruralPobrezahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01Incidencia de los factores socio-económicos en la demanda de energía eléctrica en el área rural del Perú, 2016-2020.info:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UAC-Institucionalinstname:Universidad Andina del Cuscoinstacron:UACSUNEDUEconomistaUniversidad Andina del Cusco. Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y ContablesEconomía23932131https://orcid.org/0000-0001-7754-74327229882871422600311016Fuentes Gamboa, Jeny LadyMiranda Acuña, MargaritaFlorez Lucana, Ignacio RamiroBellota Cavanaconza, Vianeyhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALSandra_Andry_Tesis_bachiller_2022.pdfSandra_Andry_Tesis_bachiller_2022.pdfapplication/pdf3323117https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/f02e1923-522d-4cc8-b62c-5c5bc8203f0b/downloada539728f0da824775dca7f615cb97292MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/8ae0046d-a031-4cac-bcd3-bdb08c6b2f85/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTSandra_Andry_Tesis_bachiller_2022.pdf.txtSandra_Andry_Tesis_bachiller_2022.pdf.txtExtracted texttext/plain; charset=utf-8102203https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/a4cd5056-0eeb-4833-af0e-55b935baa276/download713aa7110ad9634f5216bcf67c0dd06bMD55THUMBNAILSandra_Andry_Tesis_bachiller_2022.pdf.jpgSandra_Andry_Tesis_bachiller_2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg19041https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/26b96a2a-c7cd-4847-90da-c8079d51c45d/download15f1920a9e1dacd756e9249a56f7ee35MD5620.500.12557/5471oai:repositorio.uandina.edu.pe:20.500.12557/54712024-10-01 22:52:37.973https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.uandina.edu.peRepositorio Digital Universidad Andina del Cuscojbenavides@uandina.edu.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 |
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