Boletín agroclimático mensual, dirección zonal 3 Cajamarca – La Libertad (octubre 2017) 

Descripción del Articulo

Reporta que las temperaturas en la sierra presentaron un comportamiento normal a ligeramente cálido, con anomalías de hasta +2,3 °C. Se observó un incremento en las temperaturas mínimas y una reducción en las máximas, mientras que las precipitaciones, aunque normales en volumen, se concentraron irre...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2017
Institución:Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú
Repositorio:SENAMHI-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.senamhi.gob.pe:20.500.12542/5227
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12542/5227
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Cultivos
Agricultura
Lluvias
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01
productividad agricola - Economía Ambiental y Bionegocios
Descripción
Sumario:Reporta que las temperaturas en la sierra presentaron un comportamiento normal a ligeramente cálido, con anomalías de hasta +2,3 °C. Se observó un incremento en las temperaturas mínimas y una reducción en las máximas, mientras que las precipitaciones, aunque normales en volumen, se concentraron irregularmente en la última década del mes. Estas condiciones térmicas favorecieron la aparición de brotes laterales en el cultivo de papa en Huamachuco y Cajabamba, así como el desarrollo vegetativo del ryegrass en Cajamarca y San Marcos. En contraste, la irregularidad en la distribución de las lluvias afectó el crecimiento de hojas en el maíz de la zona de Jesús, determinando un estado fenológico regular. Para el trimestre noviembre 2017 - enero 2018, se prevé que el incremento de temperaturas mínimas y lluvias beneficie a la papa y los pastos, aunque la persistencia de una distribución pluvial irregular podría condicionar el desarrollo del maíz en sus fases reproductivas. El documento concluye que el monitoreo permanente de estas variables es esencial para orientar la toma de decisiones de los productores agrícolas de la región.
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