Análisis espacial del comportamiento fenológico de la vegetación en la cuenca del rio Chira usando imágenes de alta resolución espectral

• Autor: Dedios Mimbela, Ninell Janett
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2009
• Institución: Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú
• Repositorio: SENAMHI-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.senamhi.gob.pe:20.500.12542/1081
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12542/1081
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Vegetación; Cuencas; Agricultura; Agroclimatología; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01; agricultura - Economía Ambiental y Bionegocios

El presente artículo forma parte del proyecto “MONITOREO DE LOS ECOSISTEMAS AGRICOLAS Y NATURALES EN LA REGION PIURA DESDE LAS TECNOLOGIAS: TELEDETECCION Y SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA”. El objetivo de este trabajo es dar a conocer con la metodología utilizada desde (imágenes de satélite multitemporales LANDSAT y ASTER) y demostrar la importancia del análisis del índice de vegetación (NDVI). En este sentido, se ha logrado establecer patrones fenológicos de producción y crecimiento para los principales ecosistemas agrícolas y naturales en la cuenca del rio Chira: bosque seco de montaña, Bosque llanura, matorral, agricultura y suelo desnudo y/o desprotegido. Para ello se han analizado y procesado imágenes de satélite con el fin de seleccionar áreas de muestreo de valores de NDVI. Una vez seleccionados y colectados los valores de NDVI para las imágenes en distintas fechas, se ha procedido a analizar el ecosistema (natural o artificial) seleccionado, utilizando un método de análisis temporal. Los principales resultados obtenidos son: La variación fenológicos de los ecosistemas (naturales y artificiales) que se corresponden con la estacionalidad climática de las áreas estudiadas. En este sentido, la mayoría de los cambios y variaciones específicas para cada ecosistema son explicados en base a las características funcionales y estructurales de cada ecosistema. Los resultados obtenidos pueden servir como insumo para mejorar el proceso y clasificación de las imágenes de satélite con el objeto de elaborar mapas temáticos y contribuir a la mejor toma de decisiones en cuanto al uso adecuado de los calendarios agrícolas definidos para cultivos anuales y/o transitorios instalados en la cuenca.