Modelamiento Hidrológico e Hidrodinámico para determinar las manchas de inundación en la Cuenca del Río Marañón

Descripción del Articulo

Las inundaciones se encuentran entre los desastres naturales de mayor impacto a escala global y han mostrado un incremento reciente en su frecuencia e intensidad, asociado al cambio climático y a las transformaciones ambientales inducidas por el ser humano. En el Perú, la compleja topografía y la al...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Saavedra Ore, Danny Daniel, Lavado Casimiro, Waldo Sven, Felipe Obando,Oscar Gustavo
Formato: libro
Fecha de Publicación:2026
Institución:Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú
Repositorio:SENAMHI-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.senamhi.gob.pe:20.500.12542/4946
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12542/4946
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Hidrologìa
Cuencua
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11
gestion de recursos hidricos de cuenca - Agua
Descripción
Sumario:Las inundaciones se encuentran entre los desastres naturales de mayor impacto a escala global y han mostrado un incremento reciente en su frecuencia e intensidad, asociado al cambio climático y a las transformaciones ambientales inducidas por el ser humano. En el Perú, la compleja topografía y la alta exposición de poblaciones ribereñas incrementan la vulnerabilidad, registrándose miles de eventos en las últimas décadas. En este estudio se desarrolla una cadena operativa de modelación hidrológica e hidrodinámica orientada a la generación de pronósticos de caudal y manchas de inundación en la cuenca del río Marañón (CRM), una región aún poco estudiada debido a la limitada disponibilidad de datos observados. La metodología integra: (i) la configuración y calibración del modelo MGB utilizando insumos MERIT-DEM/MERIT-Hydro y la delimitación de Unidades de Respuesta Hidrológica a partir de la combinación de uso/cobertura del suelo (MapBiomas), HAND y pendiente; (ii) la descarga y el preprocesamiento de pronósticos de precipitación de corto plazo provenientes de WRF, GFS y ETA con correcciones estadísticas (EQM/SCAL); y (iii) la ejecución automatizada del sistema para producir pronósticos de caudal y mapas diarios de áreas potencialmente inundables con horizontes de hasta cinco días. Los resultados muestran un desempeño hidrológico globalmente aceptable en cuatro estaciones de control, aunque con limitaciones en la representación de caudales pico, asociadas principalmente a la baja densidad de estaciones pluviométricas y a la alta variabilidad espacial de la precipitación en la zona de transición Andes–Amazonía. Las manchas de inundación simuladas muestran mayor extensión en el tramo bajo de la cuenca, en concordancia con la topografía, aunque su validación es limitada por la escasez de información observacional. En conjunto, el sistema constituye un insumo operativo para fortalecer los Sistemas de Alerta Temprana en la CRM y sienta bases para la implementación de Pronósticos Basados en Impactos mediante la integración futura de peligro, exposición y vulnerabilidad.
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