Contaminación por material particulado y su impacto en la salud mediante el uso del modelo AirQ+ en cuatro distritos de Lima, 2014 – 2022
Descripción del Articulo
La presente tesis de contaminación por material particulado y su impacto en la salud mediante el uso del modelo AirQ+ en cuatro distritos de Lima, 2014 – 2022 tiene el objetivo de evaluar la relación entre la contaminación por material particulado y su impacto en la salud mediante el uso del modelo...
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Formato: | informe técnico |
Fecha de Publicación: | 2024 |
Institución: | Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú |
Repositorio: | SENAMHI-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.senamhi.gob.pe:20.500.12542/4332 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12542/4332 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Calidad de Aire Partículas Atmosféricas Contaminantes Atmosféricos Contaminación Atmosférica https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08 contaminacion del aire - Aire y Atmósfera |
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Contaminación por material particulado y su impacto en la salud mediante el uso del modelo AirQ+ en cuatro distritos de Lima, 2014 – 2022 Gutierrez Oré, Kevinn Renzo Calidad de Aire Partículas Atmosféricas Contaminantes Atmosféricos Contaminación Atmosférica https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08 contaminacion del aire - Aire y Atmósfera |
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La presente tesis de contaminación por material particulado y su impacto en la salud mediante el uso del modelo AirQ+ en cuatro distritos de Lima, 2014 – 2022 tiene el objetivo de evaluar la relación entre la contaminación por material particulado y su impacto en la salud mediante el uso del modelo AirQ+ en cuatro distritos de lima, 2014 – 2022. El tipo de investigación fue correlacional con un diseño no experimental, donde la población se conformó por los habitantes de los cuatro distritos y la muestra por el total de habitantes por grupos de edad de CRB, JM, SJL y STA. La recolección de datos se realizó a partir del análisis secundario de datos de portales en línea, informes y estudios previos de fuentes confiables como el INEI, SENAMHI, REUNIS y el CDC Perú, obteniendo como resultado altos niveles de concentración en promedio anual que sobrepasan las AQG-OMS en todos los distritos. Los niveles de mortalidad y morbilidad por exposición a PM a largo plazo son muy significativos. La exposición a contaminantes como el PM10 y PM2.5 tiene impactos en la salud (mortalidad y morbilidad) en los 4 distritos de Lima. |
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La recolección de datos se realizó a partir del análisis secundario de datos de portales en línea, informes y estudios previos de fuentes confiables como el INEI, SENAMHI, REUNIS y el CDC Perú, obteniendo como resultado altos niveles de concentración en promedio anual que sobrepasan las AQG-OMS en todos los distritos. Los niveles de mortalidad y morbilidad por exposición a PM a largo plazo son muy significativos. 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