Adecuación de secuencia metodológica para estimar la distribución radicular de tres leguminosas forrajeras en un suelo de Pucallpa

Descripción del Articulo

Se necesitan métodos para medir la longitud radicular (LR) en un volumen conocido de suelo. La LR es un parámetro que está relacionado a la absorción de agua y nutrientes por las plantas y al rendimiento de éstas. Se realizó varios experimentos para adecuar una secuencia metodológica para estimar la...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Rime P Rolando
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:1992
Institución:Universidad Nacional de Ucayali
Repositorio:UNU-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unu.edu.pe:20.500.14621/1633
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14621/1633
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Distribución radicular
Leguminosas forrajeras
Rendimiento de cultivos
Axonopus compressus
id RUNU_39f7de7093d268ebdb610dfcb7efb439
oai_identifier_str oai:repositorio.unu.edu.pe:20.500.14621/1633
network_acronym_str RUNU
network_name_str UNU-Institucional
repository_id_str 4869
spelling Ríos del Aguila, Olga ZarelaRime P Rolando2016-08-26T03:14:48Z2016-08-26T03:14:48Z1992000000043Thttps://hdl.handle.net/20.500.14621/1633Se necesitan métodos para medir la longitud radicular (LR) en un volumen conocido de suelo. La LR es un parámetro que está relacionado a la absorción de agua y nutrientes por las plantas y al rendimiento de éstas. Se realizó varios experimentos para adecuar una secuencia metodológica para estimar la LR. Se encontró que se puede contar con una metodología expeditiva para estimar la LR. Esta secuencia incluye métodos para la extracción de las muestras con un barreno, la separación de raíces del suelo por lavado y flotación de raíces, la conservación de muestras por congelamiento, la identificación de raíces contaminantes por tinción diferencial con Rojo Congo para separar raíces vivas de muertas, y la estimación de la LR por el método Intersección Lineal. Una aplicación de 1,5 L ha-1 de glifosato debe ser hecha tres semanas antes del muestreo, para matar raíces contaminantes de Axonopus compressus. La tinción diferencial, permite la identificación de raíces contaminantes y puede ser apoyado por diferencias morfológicas de las raíces. El método Intersección Lineal tiene un nivel satisfactorio de precisión y un mínimo de sobrestimación (6%).Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional de UcayaliPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Nacional de UcayaliRepositorio Institucional - UNUreponame:UNU-Institucionalinstname:Universidad Nacional de Ucayaliinstacron:UNUDistribución radicularLeguminosas forrajerasRendimiento de cultivosAxonopus compressusAdecuación de secuencia metodológica para estimar la distribución radicular de tres leguminosas forrajeras en un suelo de Pucallpainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniero AgrónomoUniversidad Nacional de Ucayali. Facultad de Ciencias AgropecuariasTítulo profesionalAgronomíaORIGINAL000000043T.pdfapplication/pdf1769949https://repositorio.unu.edu.pe/bitstreams/e3b75231-5fec-493c-8cb5-fcd6338d99cd/download8ec1443b654a0466c8965fd3b5c167b8MD51000000043T-RESUMEN.pdf000000043T-RESUMEN.pdfResumen - Falta autorización del autorapplication/pdf61556https://repositorio.unu.edu.pe/bitstreams/03394940-57a3-4efb-8648-28f525578542/download75285fd9976120be2adb6d8abe2a81f0MD53TEXT000000043T.pdf.txt000000043T.pdf.txtExtracted texttext/plain79149https://repositorio.unu.edu.pe/bitstreams/44fe7700-1743-4c7d-8458-423da61bb629/download8c53850bb6d662c688ce6af335586dcbMD52000000043T-RESUMEN.pdf.txt000000043T-RESUMEN.pdf.txtExtracted texttext/plain2185https://repositorio.unu.edu.pe/bitstreams/5ad9b095-ebd9-411e-b5cf-813f2a7ef018/download800c41ba9c35f42827fb76fa93c40ebcMD5420.500.14621/1633oai:repositorio.unu.edu.pe:20.500.14621/16332022-04-25 19:09:38.256https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unu.edu.peRepositorio UNUrepositorio@unu.edu.pe
dc.title.es_PE.fl_str_mv Adecuación de secuencia metodológica para estimar la distribución radicular de tres leguminosas forrajeras en un suelo de Pucallpa
title Adecuación de secuencia metodológica para estimar la distribución radicular de tres leguminosas forrajeras en un suelo de Pucallpa
spellingShingle Adecuación de secuencia metodológica para estimar la distribución radicular de tres leguminosas forrajeras en un suelo de Pucallpa
Rime P Rolando
Distribución radicular
Leguminosas forrajeras
Rendimiento de cultivos
Axonopus compressus
title_short Adecuación de secuencia metodológica para estimar la distribución radicular de tres leguminosas forrajeras en un suelo de Pucallpa
title_full Adecuación de secuencia metodológica para estimar la distribución radicular de tres leguminosas forrajeras en un suelo de Pucallpa
title_fullStr Adecuación de secuencia metodológica para estimar la distribución radicular de tres leguminosas forrajeras en un suelo de Pucallpa
title_full_unstemmed Adecuación de secuencia metodológica para estimar la distribución radicular de tres leguminosas forrajeras en un suelo de Pucallpa
title_sort Adecuación de secuencia metodológica para estimar la distribución radicular de tres leguminosas forrajeras en un suelo de Pucallpa
author Rime P Rolando
author_facet Rime P Rolando
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Ríos del Aguila, Olga Zarela
dc.contributor.author.fl_str_mv Rime P Rolando
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Distribución radicular
Leguminosas forrajeras
Rendimiento de cultivos
Axonopus compressus
topic Distribución radicular
Leguminosas forrajeras
Rendimiento de cultivos
Axonopus compressus
description Se necesitan métodos para medir la longitud radicular (LR) en un volumen conocido de suelo. La LR es un parámetro que está relacionado a la absorción de agua y nutrientes por las plantas y al rendimiento de éstas. Se realizó varios experimentos para adecuar una secuencia metodológica para estimar la LR. Se encontró que se puede contar con una metodología expeditiva para estimar la LR. Esta secuencia incluye métodos para la extracción de las muestras con un barreno, la separación de raíces del suelo por lavado y flotación de raíces, la conservación de muestras por congelamiento, la identificación de raíces contaminantes por tinción diferencial con Rojo Congo para separar raíces vivas de muertas, y la estimación de la LR por el método Intersección Lineal. Una aplicación de 1,5 L ha-1 de glifosato debe ser hecha tres semanas antes del muestreo, para matar raíces contaminantes de Axonopus compressus. La tinción diferencial, permite la identificación de raíces contaminantes y puede ser apoyado por diferencias morfológicas de las raíces. El método Intersección Lineal tiene un nivel satisfactorio de precisión y un mínimo de sobrestimación (6%).
publishDate 1992
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2016-08-26T03:14:48Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2016-08-26T03:14:48Z
dc.date.issued.fl_str_mv 1992
dc.type.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.other.none.fl_str_mv 000000043T
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.14621/1633
identifier_str_mv 000000043T
url https://hdl.handle.net/20.500.14621/1633
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.en_US.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de Ucayali
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de Ucayali
Repositorio Institucional - UNU
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNU-Institucional
instname:Universidad Nacional de Ucayali
instacron:UNU
instname_str Universidad Nacional de Ucayali
instacron_str UNU
institution UNU
reponame_str UNU-Institucional
collection UNU-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unu.edu.pe/bitstreams/e3b75231-5fec-493c-8cb5-fcd6338d99cd/download
https://repositorio.unu.edu.pe/bitstreams/03394940-57a3-4efb-8648-28f525578542/download
https://repositorio.unu.edu.pe/bitstreams/44fe7700-1743-4c7d-8458-423da61bb629/download
https://repositorio.unu.edu.pe/bitstreams/5ad9b095-ebd9-411e-b5cf-813f2a7ef018/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8ec1443b654a0466c8965fd3b5c167b8
75285fd9976120be2adb6d8abe2a81f0
8c53850bb6d662c688ce6af335586dcb
800c41ba9c35f42827fb76fa93c40ebc
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio UNU
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unu.edu.pe
_version_ 1843349713308352512
score 13.210282
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).