Análisis geoestadístico en la Veta Esperanza 2001 en la UEA mina recuperada de la compañía de minas Buenaventura S.A.A. Huancavelica

Descripción del Articulo

Para el estudio de los datos medidos, que en particular siempre tienen asociados una posición particular en el espacio y son conocidos como variables regionalizadas, se usan actualmente modelos matemáticos dentro de los cuales la geoestadística ha jugado un papel importante en las últimas tres décad...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Huaman Maque, Veronica, Nina Huamani, Shanda Ruth
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2016
Institución:Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
Repositorio:UNSAAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/4589
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12918/4589
Nivel de acceso:acceso cerrado
Materia:Estadística espacial
Geoestadística
Kriging
Variogramas
Variable Regionalizada
Ley de mineral
Ley de corte
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
Descripción
Sumario:Para el estudio de los datos medidos, que en particular siempre tienen asociados una posición particular en el espacio y son conocidos como variables regionalizadas, se usan actualmente modelos matemáticos dentro de los cuales la geoestadística ha jugado un papel importante en las últimas tres décadas y ha probado su superioridad entre muchos tipos de estimación. En la Mina Recuperada se ha realizado desde hace varios años un cálculo de reservas con métodos convencionales; sin embargo, no se ha tomado en consideración la estimación mediante la aplicación de la geoestadística que permiten una estimación más fiable y rápida. El presente trabajo responde a la necesidad de cuantificar con mayor exactitud el grado de mineralización disponible en el yacimiento Esperanza con el fin de proporcionar información de mayor confianza a las tareas de planeamiento de minado y evaluación económica. Por lo cual, se planteó aplicar la geoestadística en la veta Esperanza 2001, para el cálculo de la reserva del primer block y lograr un planeamiento más eficiente de explotación en la mina.
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