Simulación del algoritmo Holmberg en el Jksimblast 2D Face para optimizar los estándares de perforación y voladura en Unidad Minera Shuntur 2022

• Autor: Mamani Lopez, Franklin
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
• Repositorio: UNSAAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/7214
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12918/7214
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Simulación; Algoritmo Holmberg; Optimización; Estándares; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.02

El objetivo del presente estudio es optimizar los estándares de perforación y voladura mediante la simulación del software JKSimBlast en los frentes de avance de la minera Shuntur S.A.C. para el 2022. Considerando la gran importancia que se tenía, con la simulación del algoritmo Holmberg se optimizo los estándares de perforación y voladura. La investigación que se ha desarrollado utilizó el método científico como método general, el tipo de investigación fue aplicada con un nivel descriptiva y un diseño de investigación del tipo descriptivo simple puesto que se deseó determinar el grado de influencia de las variables independientes sobre la variable dependiente. Con una población que estuvo representada por 15 frentes según el programa mensual de Julio y una muestra correspondiente al tipo de muestreo no probabilística con tamaño de 2 frentes. Se obtuvo como resultados la optimización en la rampa 783(-) se redujo la cantidad de taladros de 50 a 48, el avance de 2.95m a 3.10m por disparo, el factor de carga de 2.61 a 2.40 Kg/m3, la carga operante de 10.2 a 6.6 Kg, la velocidad pico partícula de 13.9 a 9.9mm/s, el costo de explosivo por disparo de $299.47a $292.68 y el costo de aceros de perforación de $32.53a $29.91.