Uso del modelo Random Forest mediante Google Earth Engine para determinar el cambio de área de los ecosistemas y su relación con el cambio climático en la cuenca Sibinacocha, 1984 – 2020
Descripción del Articulo
El presente estudio se desarrolla en la Cuenca Sibinacocha la cual tiene un área de 134.45 km2 y se ubica en la Cordillera Vilcanota al Sur del Perú, donde se ha observado el retroceso glaciar y la alteración del paisaje, por lo cual se planteó como objetivo principal analizar los cambios anuales de...
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco |
| Repositorio: | UNSAAC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/7024 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12918/7024 |
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| Materia: | Ecosistemas Alta montaña Cambio climático Teledetección http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10 |
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Montoya Jara, Nilton MarianoCastro Camacho, Joshua Jonatan2022-12-19T13:08:42Z2022-12-19T13:08:42Z2022253T20221146http://hdl.handle.net/20.500.12918/7024El presente estudio se desarrolla en la Cuenca Sibinacocha la cual tiene un área de 134.45 km2 y se ubica en la Cordillera Vilcanota al Sur del Perú, donde se ha observado el retroceso glaciar y la alteración del paisaje, por lo cual se planteó como objetivo principal analizar los cambios anuales del área de los ecosistemas y su relación con el cambio climático en el periodo entre 1984 al 2020. El área de los ecosistemas (Glaciar, Cuerpos de Agua, Humedales, Pastizales, y Escasa Vegetación) de la cuenca, fue obtenida aplicando el modelo Random Forest mediante Google Earth Engine. La serie temporal de datos de Precipitación y Temperatura (máxima, media y mínima) se obtuvieron a partir del modelo climático WRF (Weather Research and Forecast). Los registros fueron analizados en dos periodos de estudio, anual y estacional (abril a agosto), para determinar la influencia del clima sobre los ecosistemas, mediante análisis estadísticos de correlación y modelos de regresión lineal simple. La reducción de la cobertura glaciar está principalmente relacionada al incremento de la temperatura mínima anual, generando nuevos cuerpos de agua por escorrentía y la aparición de nuevas zonas de escasa vegetación que aparecen en zonas cercanas a los glaciares. El desarrollo de los humedales y los pastizales, presentan una relación entre sí, debido a la competencia por territorio. El cambio de los glaciares en la Cuenca Sibinacocha, representa un eje importante para la evolución de los ecosistemas de alta montaña de la zona.Tesis financiada por el Fondo Newton-Paulet-Embajada Britanica-Concytecapplication/pdfspaUniversidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/EcosistemasAlta montañaCambio climáticoTeledetecciónhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10Uso del modelo Random Forest mediante Google Earth Engine para determinar el cambio de área de los ecosistemas y su relación con el cambio climático en la cuenca Sibinacocha, 1984 – 2020info:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:UNSAAC-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cuscoinstacron:UNSAACSUNEDUMaestro en Cambio Climático y Desarrollo SostenibleUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de PosgradoMaestría en Cambio Climático y Desarrollo Sostenible71772819https://orcid.org/0000-0002-4147-257923979191http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro521067Cespedes Florez, ElisabetBaca Garcia, Carlos Jesuslopez Durand, VictorBarrientos Guzman, Carlos WalterHuaman Miranda, Guido VicenteORIGINAL253T20221146_TC.pdfapplication/pdf3206843http://repositorio.unsaac.edu.pe/bitstream/20.500.12918/7024/1/253T20221146_TC.pdf438e99417c8535405d55b9d4ba052a0eMD5120.500.12918/7024oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/70242022-12-19 08:15:17.63DSpace de la UNSAACsoporte.repositorio@unsaac.edu.pe |
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Uso del modelo Random Forest mediante Google Earth Engine para determinar el cambio de área de los ecosistemas y su relación con el cambio climático en la cuenca Sibinacocha, 1984 – 2020 Castro Camacho, Joshua Jonatan Ecosistemas Alta montaña Cambio climático Teledetección http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10 |
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El presente estudio se desarrolla en la Cuenca Sibinacocha la cual tiene un área de 134.45 km2 y se ubica en la Cordillera Vilcanota al Sur del Perú, donde se ha observado el retroceso glaciar y la alteración del paisaje, por lo cual se planteó como objetivo principal analizar los cambios anuales del área de los ecosistemas y su relación con el cambio climático en el periodo entre 1984 al 2020. El área de los ecosistemas (Glaciar, Cuerpos de Agua, Humedales, Pastizales, y Escasa Vegetación) de la cuenca, fue obtenida aplicando el modelo Random Forest mediante Google Earth Engine. La serie temporal de datos de Precipitación y Temperatura (máxima, media y mínima) se obtuvieron a partir del modelo climático WRF (Weather Research and Forecast). Los registros fueron analizados en dos periodos de estudio, anual y estacional (abril a agosto), para determinar la influencia del clima sobre los ecosistemas, mediante análisis estadísticos de correlación y modelos de regresión lineal simple. La reducción de la cobertura glaciar está principalmente relacionada al incremento de la temperatura mínima anual, generando nuevos cuerpos de agua por escorrentía y la aparición de nuevas zonas de escasa vegetación que aparecen en zonas cercanas a los glaciares. El desarrollo de los humedales y los pastizales, presentan una relación entre sí, debido a la competencia por territorio. El cambio de los glaciares en la Cuenca Sibinacocha, representa un eje importante para la evolución de los ecosistemas de alta montaña de la zona. |
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