Análisis del índice de Rugosidad Internacional (IRI) en la carretera Sicuani–Juliaca, tramo Santa Rosa Ayaviri, empleando técnicas de procesamiento de señales mediante transformadas de Wavelet, Fourier y Hilbert-Huang, Cusco, 2025

• Autor: Ramos Arqque, Jhorman Jhandery
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2026
• Institución: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
• Repositorio: UNSAAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/12059
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12918/12059
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Indice de rugosidad internacional (IRI); Pavimentos flexibles; Procesamiento de señales; Transformadas tiempo-frecuencia; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01

El Índice de Rugosidad Internacional (IRI) es un indicador fundamental para la evaluación funcional de pavimentos por su relación con el confort, la seguridad vial y el desempeño estructural. No obstante, los métodos tradicionales presentan limitaciones para representar la complejidad espacial, no lineal y no estacionaria de las irregularidades del perfil longitudinal, especialmente en corredores de alto tránsito y condiciones geomorfológica exigentes. El objetivo de esta investigación es analizar el comportamiento del IRI en el tramo Santa Rosa–Ayaviri mediante la aplicación de las transformadas de Fourier, Wavelet y Hilbert–Huang, con el fin de identificar patrones de deterioro no detectados por los métodos convencionales. El estudio es de tipo aplicado, nivel explicativo y diseño no experimental, transversal y comparativo, basado en datos reales de perfilometría del corredor Cusco–Sicuani–Juliaca. La Transformada Wavelet Continua permite identificar variaciones espaciales del IRI a múltiples escalas, la Transformada de Fourier determina frecuencias dominantes asociadas a irregularidades periódicas, y la Transformada de HilbertHuang analiza el comportamiento no lineal y no estacionario del perfil longitudinal. Los resultados muestran que las técnicas Wavelet y Hilbert–Huang presentan mayor capacidad para identificar tramos críticos y fenómenos complejos de deterioro, con mejor correspondencia respecto a las condiciones reales del pavimento. En conclusión, el enfoque propuesto constituye una herramienta técnica confiable para optimizar la evaluación funcional y apoyar la gestión del mantenimiento vial.