Capital humano y brecha salarial por género en el Perú, periodo 2019 al 2022
Descripción del Articulo
La brecha salarial de género constituyó un problema asociado con factores culturales y políticos que contribuyeron a la desigualdad en el mercado laboral peruano; en este contexto, el estudio tuvo como objetivo determinar la influencia del capital humano sobre la brecha salarial de género en Perú du...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2026 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco |
| Repositorio: | UNSAAC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/12731 |
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Beizaga Ramirez, Walter ClaudioMonzon Quispe, Jhoel2026-06-11T12:50:07Z2026-06-11T12:50:07Z2026253T20260207https://hdl.handle.net/20.500.12918/12731La brecha salarial de género constituyó un problema asociado con factores culturales y políticos que contribuyeron a la desigualdad en el mercado laboral peruano; en este contexto, el estudio tuvo como objetivo determinar la influencia del capital humano sobre la brecha salarial de género en Perú durante 2019–2022. Para ello, se utilizaron datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), y la muestra analítica estuvo conformada por individuos de 18 a 65 años pertenecientes a la población económicamente activa ocupada con ingresos laborales; adicionalmente, la base fue depurada, se calculó el ingreso individual y se eliminaron valores atípicos mediante análisis boxplot. Metodológicamente, se estimaron la ecuación de Mincer (1974) y la descomposición Oaxaca-Blinder para explicar retornos salariales según educación formal y experiencia. Los resultados mostraron que el capital humano explicó una proporción de la brecha salarial total, con contribuciones de 2.65%, 13.36%, 9.73% y 5.60% para 2019, 2020, 2021 y 2022, respectivamente. En hombres, la educación formal explicó incrementos salariales de 11.41%, 12.55%, 10.62% y 10.04%, mientras la experiencia representó aumentos de 3.79%, 2.33%, 3.32% y 3.65%; para mujeres, la educación formal incrementó el ingreso laboral en 11.92%, 13.20%, 11.35% y 10.93%, mientras la experiencia laboral contribuyó con 2.25%, 2.09%, 3.26% y 1.93%. Finalmente, el término cuadrático de la experiencia laboral presentó rendimientos decrecientes, indicando la existencia de un punto máximo de retorno salarial en cada periodo.application/pdfspaUniversidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Capital humanoEducación formalIngreso laboralBrecha salarialhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01Capital humano y brecha salarial por género en el Perú, periodo 2019 al 2022info:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UNSAAC-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cuscoinstacron:UNSAACSUNEDUEconomistaUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ciencias Administrativas, Contables, Económicas y TurismoEconomía75786076https://orcid.org/0000-0001-9232-206323821642https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional311016Castillo Mamani, WilberthEstrada Cuno, WilbertPaullo Tisoc, RocioORIGINAL253T20260207_TC.pdfapplication/pdf1269582http://repositorio.unsaac.edu.pe/bitstream/20.500.12918/12731/1/253T20260207_TC.pdfaccf83b695dbb722eff32c787ba7be5fMD5120.500.12918/12731oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/127312026-06-11 09:46:17.532DSpace de la UNSAACsoporte.repositorio@unsaac.edu.pe |
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La brecha salarial de género constituyó un problema asociado con factores culturales y políticos que contribuyeron a la desigualdad en el mercado laboral peruano; en este contexto, el estudio tuvo como objetivo determinar la influencia del capital humano sobre la brecha salarial de género en Perú durante 2019–2022. Para ello, se utilizaron datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), y la muestra analítica estuvo conformada por individuos de 18 a 65 años pertenecientes a la población económicamente activa ocupada con ingresos laborales; adicionalmente, la base fue depurada, se calculó el ingreso individual y se eliminaron valores atípicos mediante análisis boxplot. Metodológicamente, se estimaron la ecuación de Mincer (1974) y la descomposición Oaxaca-Blinder para explicar retornos salariales según educación formal y experiencia. Los resultados mostraron que el capital humano explicó una proporción de la brecha salarial total, con contribuciones de 2.65%, 13.36%, 9.73% y 5.60% para 2019, 2020, 2021 y 2022, respectivamente. En hombres, la educación formal explicó incrementos salariales de 11.41%, 12.55%, 10.62% y 10.04%, mientras la experiencia representó aumentos de 3.79%, 2.33%, 3.32% y 3.65%; para mujeres, la educación formal incrementó el ingreso laboral en 11.92%, 13.20%, 11.35% y 10.93%, mientras la experiencia laboral contribuyó con 2.25%, 2.09%, 3.26% y 1.93%. Finalmente, el término cuadrático de la experiencia laboral presentó rendimientos decrecientes, indicando la existencia de un punto máximo de retorno salarial en cada periodo. |
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