Influencia de las transferencias de canon, sobrecanon y regalías en los indicadores de salud de los departamentos de Cusco, Ancash y Arequipa, 2010-2023

• Autor: Gerillo Huallpa, Jhonatan
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
• Repositorio: UNSAAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/11798
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12918/11798
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Canon y sobrecanon; Esperanza de vida al nacer; Desnutrición infantil; Anemia infantil; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02

El presente trabajo de investigación intitulado “Influencia de las Transferencias de Canon, Sobrecanon y Regalías en los Indicadores de Salud de los Departamentos de Cusco, Ancash yArequipa, 2010-2023” tiene como objetivo determinar la influencia del Canon, Sobrecanon y Regalías en los indicadores de salud en el periodo 2010-2023; para ello, se ha considerado información de páginas web institucionales fehacientes (MEF, IPE e INEI). Es importante precisar que en la investigación se consideraron estos tres departamentos por contar con las mayores transferencias Canon, Sobrecanon y Regalías en sus pliegos. Los datos obtenidos fueron procesados y analizados en los programas Excel, Eviews y STATA, los mismos que permitieron determinar la influencia del Canon, Sobrecanon y Regalías en los indicadores de salud. De acuerdo al procesamiento y análisis de la información se identificó que la influencia del Canon, Sobrecanon y Regalías no es significativa para la explicación de los indicadores de salud de los departamentos analizados; sin embargo, evidenció dos de las variables de control analizadas, si influyen significativamente en los indicadores de salud, siendo estas los establecimientos de salud y la urbanización, no obstante esto se da únicamente en los Departamentos de Cusco y Ancash, en tanto, en el Departamento de Arequipa todas las variables independientes analizadas no son significativas en la explicación de los indicadores de salud analizados.