Optimización de la recuperación de oro por el proceso CIL utilizando antiincrustante para minerales del yacimiento minero Aysamic S.A.C- Arequipa 2024 (Investigación Tecnológica)

• Autores: Aguilar Morales, Braulio, Mamani Ccahuana, Juan Ignacio
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
• Repositorio: UNSAAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/10604
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12918/10604
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Recuperación; Antiincrustante; Concentración; Adsorción; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05

En el presente estudio, la problemática de la minera AYSAMIC S.A.C- Arequipa en la planta concentradora CIA Minera JERUSALÉN S.A.C. es la recuperación de oro en el proceso CIL ante minerales oxidados asociados con minerales refractarios e insolubles; obstruyendo la capacidad de adsorción de oro y plata por parte del carbón activado, dificultando así la recuperación de oro en el proceso CIL. El presente proyecto de investigación tuvo como objetivo obtener una mayor recuperación de oro a través de la dosificación del antiincrustante en determinadas condiciones de concentración de cianuro y capacidad de adsorción del carbón activado. En las pruebas metalúrgicas de lixiviación, la concentración de cianuro más eficiente fue de 3500 ppm, donde se obtuvo 91.7% de recuperación de oro en solución PLS. Luego se procedió a determinar la concentración óptima de antiincrustante Kurita T-2420, la dosis óptima fue de 8 ppm con una eficiencia del 86% de adsorción del carbón activado. Por último, se definió la capacidad de adsorción de carbón activado, en ausencia de antiincrustante la recuperación de oro fue del 71.7% después de 2 horas, mientras que la recuperación de oro mejoró significativamente al 93.7% cuando se usó el antiincrustante. La metodología que se empleo es del tipo tecnológico, experimental con enfoque cuantitativo, con un alcance descriptivo y explicativo. Se realizó ocho pruebas experimentales de todas las variables, obteniendo el siguiente modelo matemático para llegar a su optimización: % Recuperación = 59.23 + 0.004546 A + 0.5869 B - 2.560 C + 0.000516 A*B