Patrimonio vial y políticas públicas en la conservación de caminos de la región Cusco. Periodo 2016-2017

• Autor: Barreto Jara, Orlando
• Formato: tesis doctoral
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
• Repositorio: UNSAAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/7115
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12918/7115
• Nivel de acceso: acceso restringido
• Materia: Patrimonio vial; Políticas públicas; Caminos rurales; Conservación vial; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.03

El propósito de este estudio es analizar la relación causal entre las políticas públicas y el patrimonio vial en la conservación de caminos en la región Cusco, en el periodo 2016 al 2017. La investigación es del tipo explicativa, no experimental y de un corte de tiempo transversal. La unidad de análisis corresponde a los caminos rurales de la región del Cusco en el que la población de estudio se refiere a todos los caminos de las trece provincias de Cusco, siendo un total de 2,396 rutas con diferentes tipos de intervención vial, que al utilizar la técnica de muestreo no probabilístico intencional se obtuvo información de la totalidad de rutas en relación a la variable patrimonio vial y la totalidad de las trece provincias en relación a la variable políticas públicas. Se utilizó una entrevista de cuestionario de percepción y ficha de recopilación de datos. La información utilizada en la investigación fue recolectada a través de un cuestionario físico, por medio de la visita a las gerencias de los Institutos Viales Provinciales de las trece provincias de la región Cusco. Se empleó estadística descriptiva y estadística inferencial, dentro de la cual se utilizó tres técnicas estadísticas: análisis de regresión lineal, análisis de regresión múltiple para demostrar la causalidad y análisis de correlación canónica para medir la máxima correlación entre dimensiones dependientes e independientes del nuevo modelo planteado. Los resultados del análisis de regresión lineal muestran las relaciones causales de forma independiente.