Business Intelligence en la toma de decisiones para control de costos y producción en la U.M. San Juan I, Cía. Minera Agregados Calcareos S.A. - Ica
Descripción del Articulo
El presente trabajo de investigación analiza el grado de influencia de Business Intelligence en la toma de decisiones para el control de costos y producción. El trabajo se aplicó en la Unidad Minera San Juan I, Cía. Minera Agregados Calcáreos ubicada en el distrito de Marcona – Ica, Perú; dicha empr...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco |
| Repositorio: | UNSAAC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/7108 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12918/7108 |
| Nivel de acceso: | acceso restringido |
| Materia: | Business Intelligence Toma de decisiones Costos Producción http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.02 |
| Sumario: | El presente trabajo de investigación analiza el grado de influencia de Business Intelligence en la toma de decisiones para el control de costos y producción. El trabajo se aplicó en la Unidad Minera San Juan I, Cía. Minera Agregados Calcáreos ubicada en el distrito de Marcona – Ica, Perú; dicha empresa se dedica a la exploración, explotación, procesamiento y comercialización de minerales no metálicos. El nivel de investigación es el explicativo y de tipo aplicada ya que está abocado a resolver problemas concretos y prácticos de la compañía. Se utilizo como herramienta el Software Power BI para la elaboración de tableros de control y evaluación de resultados pre y post - implementación. Los resultados post - implementación evidencian un aumento en los niveles de cumplimiento de la producción de: 113%, un ahorro importante en los costos de la mina post - implementación de: S/ 1,080,746, incrementos de la productividad en la flota de camiones: +50 unidades y el ritmo de producción de +2.10 toneladas por hora. Por lo tanto, se concluye que la utilización de la herramienta Business Intelligence tiene influencia positiva en la toma de decisiones para el control de costos y producción. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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