Modelos de pronóstico de estadísticas vitales en la provincia de Huaraz a nivel de centros poblados, 2011
Descripción del Articulo
El objetivo de la presente investigación fue encontrar los modelos de pronósticos que mejor se ajustan a los datos de estadísticas vitales de los Centros Poblados en la Provincia de Huaraz. El estudio de investigación fue descriptivo-correlacional, no experimental, retrospectivo, prospectivo, longit...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2011 |
| Institución: | Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo |
| Repositorio: | UNASAM-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:172.16.0.151:UNASAM/1094 |
| Enlace del recurso: | http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/1094 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Pronósticos Modelos Estadísticas Vitales |
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Norabuena Figueroa, Roger PedroRugel Barreto, Edgar Rafael2017-07-24T19:31:07Z2017-07-24T19:31:07Z20112011T05- E1 0031 2011http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/1094El objetivo de la presente investigación fue encontrar los modelos de pronósticos que mejor se ajustan a los datos de estadísticas vitales de los Centros Poblados en la Provincia de Huaraz. El estudio de investigación fue descriptivo-correlacional, no experimental, retrospectivo, prospectivo, longitudinal y de carácter cuantitativo. La población estuvo conformada por la serie temporal de los datos de las estadísticas vitales desde enero de 1993 hasta mayo del 2011, recogidos de 23 Centros Poblados que cuentan con Oficinas de Registros Civilesen la Provincia de Huaraz. Se aplicó Metodologías de Box-Jenkins, Modelos de Regresión Múltiple, Modelos de Ajuste Estacional con CensusXll y Ajuste de datos a la Función Logística para encontrar el mejor modelo para cada variable con el fin de elaborar sus respectivos pronósticos. El modelo de pronóstico que mejor se ajusta a los datos de nacimientos, que posee una serie histórica estable a través del tiempo, es con el Ajuste a una Función Logística; el modelo de pronóstico que mejor se ajusta a los datos de las defunciones, que presenta un patrón ciclo en su serie histórica, es mediante los modelos de Ajuste Estacional con Census XII y el modelo de pronóstico que mejor se ajusta a los datos de matrimonios, que presenta un patrón estacional e irregular en su serie histórica, es a través de los Modelos de Ajuste Estacional con Census XII.Made available in DSpace on 2017-07-24T19:31:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 T05- E1 0031 2011.pdf: 4532879 bytes, checksum: c97a958174e6e52df62635e24eb0beb8 (MD5)TesisspaUniversidad Nacional Santiago Antúnez de Mayoloinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Universidad Nacional Santiago Antúnez de MayoloRepositorio Institucional Digital - UNASAMreponame:UNASAM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayoloinstacron:UNASAMPronósticosModelosEstadísticas VitalesModelos de pronóstico de estadísticas vitales en la provincia de Huaraz a nivel de centros poblados, 2011info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUTítulo ProfesionalLicenciado en Estadística e InformáticaUniversidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Facultad de CienciasEstadística e InformáticaTEXTT05- E1 0031 2011.pdf.txtT05- E1 0031 2011.pdf.txtExtracted texttext/plain192394http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/1094/2/T05-%20E1%200031%202011.pdf.txt2121566ef0f68786e2de7ab301a89b9aMD52ORIGINALT05- E1 0031 2011.pdfapplication/pdf4532879http://172.16.0.151/bitstream/UNASAM/1094/1/T05-%20E1%200031%202011.pdfc97a958174e6e52df62635e24eb0beb8MD51UNASAM/1094oai:172.16.0.151:UNASAM/10942021-11-25 09:21:43.002DSpaceweduardov2005@gmail.com |
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El objetivo de la presente investigación fue encontrar los modelos de pronósticos que mejor se ajustan a los datos de estadísticas vitales de los Centros Poblados en la Provincia de Huaraz. El estudio de investigación fue descriptivo-correlacional, no experimental, retrospectivo, prospectivo, longitudinal y de carácter cuantitativo. La población estuvo conformada por la serie temporal de los datos de las estadísticas vitales desde enero de 1993 hasta mayo del 2011, recogidos de 23 Centros Poblados que cuentan con Oficinas de Registros Civilesen la Provincia de Huaraz. Se aplicó Metodologías de Box-Jenkins, Modelos de Regresión Múltiple, Modelos de Ajuste Estacional con CensusXll y Ajuste de datos a la Función Logística para encontrar el mejor modelo para cada variable con el fin de elaborar sus respectivos pronósticos. El modelo de pronóstico que mejor se ajusta a los datos de nacimientos, que posee una serie histórica estable a través del tiempo, es con el Ajuste a una Función Logística; el modelo de pronóstico que mejor se ajusta a los datos de las defunciones, que presenta un patrón ciclo en su serie histórica, es mediante los modelos de Ajuste Estacional con Census XII y el modelo de pronóstico que mejor se ajusta a los datos de matrimonios, que presenta un patrón estacional e irregular en su serie histórica, es a través de los Modelos de Ajuste Estacional con Census XII. |
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Nota importante:
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