Análisis comparativo de redes neuronales artificiales y la metolología de box-jenkins en el pronóstico del índice de precios al consumidor en la ciudad de Huaraz, perÍodo 2000 - 2014

• Autores: De La Cruz Huayanay, Alex, Lázaro Aguirre, Alberto Frank
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2015
• Institución: Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
• Repositorio: UNASAM-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:172.16.0.151:UNASAM/1135
• Enlace del recurso: http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/1135
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Redes Neuronales Artificiales; Metodología de Box Jenkins; Pronóstico de IPC; IPC; Capacidad predictiva

La presente investigación es de diseño no experimental, de tipo predictiva, retrospectivo y prospectivo, y tiene por objetivo Comparar estos dos métodos de predicción: Redes Neuronales Artificiales y Box-Jenkins en el pronóstico del Índice de Precios al Consumidor en la Ciudad de Huaraz, durante el periodo 2000-2014. Se realizó el análisis de los datos del IPC mensual desde enero del año 2000 hasta diciembre del año 2014, luego se pronosticó con las dos metodologías y se analizó los resultados obtenidos comparando con los datos reales para determinar la precisión de predicción de ambas metodologías, se observó que los pronósticos basados en la metodología de Box Jenkins de series temporales genera el valor del ECM menor que el ECM para los modelos de Redes Neuronales lo que igual se considera como adecuado para el pronóstico, sin embargo quien tiene mejor precisión en el pronóstico de IPC, es la metodología de Box J enkins. En tal sentido el valor de IPC para agosto y setiembre es de 115.96 y 116.02 respectivamente.